上周面试一个应届生，她问我：「进大厂后，怎样才能不被淘汰？」这个问题让我想起去年腾讯裁掉35岁以上员工的新闻。说实话，现在没有哪个岗位是铁饭碗。根据麦肯锡2023年报告，到2030年，全球将有4-8亿个工作岗位因自动化而消失。但别慌，今天我们就聊聊如何在职场中保持持续学习，让自己始终是公司需要的那个人。
在我看来，持续学习不是盲目报班考证，而是建立一套自我更新系统。这套系统需要三个支点：认知迭代、技能升级和网络拓展。就像打游戏要升级装备、学习技能和组队打怪一样，职场成长也需要多线并行。
先说认知迭代。很多新人入职后就埋头干活，这是最大的误区。你要做的第一件事是理解公司业务逻辑和行业趋势。比如做产品经理，不能只画原型图，要懂用户心理、商业模型和技术边界。我建议每周花2小时阅读行业报告，像艾瑞咨询、QuestMobile的数据都很有参考价值。记住，你的价值不在于执行能力，而在于认知深度。
技能升级这块，我特别想说说AI带来的变化。现在大厂招聘JD里，越来越多出现「人机协作能力」这个词。不是说你要成为AI专家，但至少要会用AI工具提升效率。比如用ChatGPT写会议纪要，用Midjourney做创意灵感。有个数据很有意思：领英2024年职场技能报告显示，具备AI辅助技能的人才，薪资平均高出23%。
说到具体学习路径，我强烈推荐两个方向：ESG和AI产品管理。这不是追热点，而是未来五年的确定性趋势。比如联合国的ESG培训项目，通过Qgenius就能参加，完成后能拿到UCPM这类国际证书。去年我带的一个实习生，考完UCAM证书后直接拿到了字节跳动AI产品岗的offer。
网络拓展经常被年轻人忽略。我见过太多能力很强但发展受限的例子，问题都出在「信息茧房」里。你要主动结识跨部门同事，参加行业沙龙，甚至可以在行上约前辈聊天。别觉得这是功利社交，真正的网络建设是价值互换。你能提供新鲜视角，别人愿意分享经验，这才是良性循环。
最后给个实操建议：建立个人成长看板。把学习目标拆解成季度、月度任务，用数据跟踪进度。比如「本季度掌握Python基础」「本月读完《用户体验要素》」。我们团队在用Notion做这个，效果出乎意料的好。
对了，最近发现个宝藏工具——AI模拟面试网站。它用真实大厂题库做训练，能帮你检验学习成果。免费版就够用，建议面试前都去模拟几轮。毕竟知道差距在哪，学习才更有针对性。
职场就像冲浪，不是看你多努力划水，而是能不能抓住下一个浪头。现在开始构建你的学习系统，三年后你会感谢今天的自己。话说，你最近在学什么新技能？欢迎在评论区分享～
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