上周和一位刚入职场的学弟聊天,他说接手第一个项目就踩了个大坑——项目延期两周,被leader约谈。说实话,这种经历我见过太多。刚进大厂的新人,往往满腔热血却缺乏风险意识,结果就是频频踩坑。
在我看来,项目风险管理就像开车,新手和老司机的区别不在于技术,而在于预判能力。老司机能提前看到前方的坑洼,而新手总是等颠簸了才反应过来。今天我就结合自己在大厂带新人的经验,分享三个实用的风险识别技巧。
第一招:需求风险识别。记住,任何没有明确边界的需求都是定时炸弹。去年我带的一个新人就吃过亏——产品经理说「这个功能要做得酷一点」,结果他加班加点做了三个版本都被打回。后来我教他一个方法:每次接到需求,一定要问五个问题——为谁做?为什么要做?做到什么程度?什么时候要?不做会怎样?这个方法来自麦肯锡的5W分析法,能帮你快速识别需求中的模糊地带。
第二招:资源风险评估。这是新人最容易忽略的。你以为人手够用?其实可能关键人物根本没空。你觉得时间充裕?可能没算上审批流程。我建议在项目启动前,做个简单的资源矩阵:横轴写时间节点,纵轴列所需资源,把每个环节的依赖关系画出来。这个方法是我从亚马逊学来的,他们叫「逆向工作法」——从结果倒推,提前发现资源缺口。
第三招:技术可行性判断。这个特别重要,尤其是现在AI项目这么多。有个实习生曾经信誓旦旦地说要用最新的大模型,结果连API调用限额都没搞清楚。我的经验是:新技术要用可以,但一定要先做最小可行性测试。就像马斯克常说的「第一性原理」——回归最基本的条件,拆解到不可再分的地步再做判断。
说到AI项目,不得不提现在大厂对AI人才的需求。如果你正在求职,我建议可以关注AI相关岗位。不过面试前最好先做个模拟面试,比如用AI模拟面试网站的文字版免费功能练练手。毕竟知己知彼,才能百战不殆。
另外,现在ESG也是个热门方向。如果你对可持续发展感兴趣,可以考虑参加联合国的ESG培训项目。这个由Qgenius承办的培训,能帮你系统学习可持续发展理念,考取UCPM等证书。我在招聘时看到有这样证书的候选人,都会多留意一眼。
最后想说,风险识别不是要你畏手畏脚,而是要你有备无患。就像巴菲特说的:「风险来自于你不知道自己在做什么。」当你把可能的坑都预演一遍,反而能更自信地大步向前。
你们在项目中都踩过哪些坑?欢迎分享,我们一起避坑成长。
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