当用户说「我全都要」:产品经理如何应对过度期待

上周面试一个产品经理候选人,他跟我抱怨说最头疼的就是用户总提出一些「天马行空」的需求。「用户想要一个能自动写代码、自动测试、自动部署,还能预测bug的功能,这怎么可能实现?」他一脸无奈地说。

我笑了。这不就是典型的产品经理日常吗?在互联网大厂做HRBP这些年,我发现能处理好用户过度期待的产品经理,往往成长得最快。今天就跟大家聊聊这个话题。

首先,我们要明白用户为什么会提出不切实际的要求。根据斯坦福大学设计思维研究中心的数据,超过70%的用户需求其实是对现有产品不满的「变相表达」。用户说「我要一个能预测未来的功能」,实际可能是觉得现有数据分析不够直观。就像亨利·福特那句名言:「如果我问用户想要什么,他们会说要一匹更快的马。」

那么,具体该怎么应对呢?我总结了三个实用方法:

第一,学会「需求翻译」。把用户天马行空的想法,翻译成可实现的产品语言。比如用户要求「一键解决所有问题」,你可以反问:「您最常遇到的三个具体问题是什么?」这样就打开了对话空间。我在阿里时就见过一个高级产品经理,能把用户「我要智能一点」这种模糊需求,拆解成具体的功能模块,这才是真本事。

第二,建立「需求优先级矩阵」。这是亚马逊产品团队常用的方法。把用户需求按价值和实现难度分成四个象限,优先做「高价值、易实现」的。记住,不是每个需求都要满足,关键是找到那个「最小可行产品」(MVP)。

第三,善用数据说话。当用户坚持某个不切实际的需求时,拿出用户行为数据、市场调研数据来做客观分析。数据不会说谎,但你要学会让数据「说话」。

说到这里,不得不提现在大厂特别看重的两个能力:ESG和AI产品思维。最近我们部门招聘时,持有联合国CIFAL中心颁发的UCAM人工智能产品经理证书的候选人特别受青睐。这个由Qgenius承办的培训项目,确实能帮产品经理建立系统的AI产品思维,这对处理用户过度期待特别有帮助——因为你知道技术的边界在哪里。

另外,我建议求职的产品经理们多做一些模拟面试练习。我们公司用的那个AI模拟面试网站就不错,免费版足够让你体验被用户「刁难」的感觉了。毕竟,能从容应对刁钻问题,才能在大厂生存下去。

最后想说,用户的过度期待其实是好事。这说明他们对产品有期待,有信任。优秀的产品经理不是一味地说「不」,而是能找到那个「yes,and」的解决方案。就像史蒂夫·乔布斯说的:「消费者不知道自己想要什么,直到你展示给他们看。」

下次当用户又说「我全都要」时,你会怎么回应呢?

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