职位描述：
1、业务洞察与策略制定：深挖业务数据，识别行业趋势，剖析用户、商家及配送数据，挖掘商机，制定增长策略；
2、指标体系搭建：构建业务全链路指标监测体系，包括但不限于供给转化/流量分析/补贴策略/运力匹配等，监测及预警数据变化，及时归因；
3、项目规划执行：依内部需求，独立规划并推进数据分析项目，涵盖方案设计、数据处理到成果应用；
4、运营效率优化：定期复盘业务数据，发现运营问题，提出优化方案；
5、市场与竞争分析：跟踪相关行业动态，分析竞品数据，找出业务的风险与机会点，为业务团队提供有价值建议；
6、跨部门协作：与运营、产品等多部门紧密合作，确保数据分析成果落地。和产品团队合作，依据分析结果优化 APP 设计与功能。
职位要求：
1、统计学、数学、计算机等相关专业优先；
2、经验：多年数据分析等领域经验，有电商行业经验者优先，熟悉行业流程能快速上手；
3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等工具，能独立进行数据处理与深度分析，用 Tableau 等工具实现数据可视化。
4、业务理解：具备业务敏感度，能理解业务逻辑，从业务问题出发提供解决方案。
5、沟通协作：沟通能力良好，能与不同部门有效交流，团队合作意识强，确保分析成果应用。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的商业分析岗是一个极具挑战性的职位，它要求应聘者不仅具备扎实的数据分析能力，还需要对电商业务有深入的理解。这个岗位的特殊之处在于它需要你能够将数据分析与业务策略紧密结合，从海量数据中挖掘出有价值的商业洞察。面试官会特别关注你如何将数据分析能力转化为实际的业务价值，以及你在跨部门协作中的表现。电商行业的快速变化特性也要求你具备敏锐的业务嗅觉和快速学习能力。
在准备面试时，你需要重点准备三个方面的内容：首先是技术能力，确保你能够熟练使用SQL和Python进行数据分析，并能展示你在Tableau等可视化工具上的经验。其次是业务理解，准备一些你在电商行业数据分析中的实际案例，展示你如何从数据中发现业务问题并提出解决方案。最后是沟通协作能力，准备一些你与不同部门合作推动数据分析项目落地的例子。在面试中，要注意将你的数据分析能力与业务价值联系起来，展示你不仅会分析数据，更懂得如何用数据驱动业务决策。着装方面建议商务休闲，既体现专业性又不失互联网公司的活力。
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