职位描述：
1、业务洞察与策略制定：深挖业务数据，识别行业趋势，剖析用户、商家及配送数据，挖掘商机，制定增长策略；
2、指标体系搭建：构建业务全链路指标监测体系，包括但不限于供给转化/流量分析/补贴策略/运力匹配等，监测及预警数据变化，及时归因；
3、项目规划执行：依内部需求，独立规划并推进数据分析项目，涵盖方案设计、数据处理到成果应用；
4、运营效率优化：定期复盘业务数据，发现运营问题，提出优化方案；
5、市场与竞争分析：跟踪相关行业动态，分析竞品数据，找出业务的风险与机会点，为业务团队提供有价值建议；
6、跨部门协作：与运营、产品等多部门紧密合作，确保数据分析成果落地。和产品团队合作，依据分析结果优化 APP 设计与功能。
职位要求：
1、统计学、数学、计算机等相关专业优先；
2、经验：多年数据分析等领域经验，有电商行业经验者优先，熟悉行业流程能快速上手；
3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等工具，能独立进行数据处理与深度分析，用 Tableau 等工具实现数据可视化。
4、业务理解：具备业务敏感度，能理解业务逻辑，从业务问题出发提供解决方案。
5、沟通协作：沟通能力良好，能与不同部门有效交流，团队合作意识强，确保分析成果应用。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的商业分析岗是一个极具挑战性的职位，它要求候选人不仅要具备扎实的数据分析能力，更需要深入理解电商业务的运作逻辑。这个岗位最特别的地方在于它需要将数据分析与业务策略制定紧密结合，而不是单纯地做数据处理。面试官会特别关注你是否能够从海量数据中发现业务机会，并转化为可执行的策略。电商行业的数据分析与其他行业不同，它涉及到用户行为、商家运营、物流配送等多个维度的数据整合，这就要求候选人具备系统性的思维。
在准备面试时，你需要重点准备三个方面：技术能力、业务理解和项目经验。技术方面，确保你能够熟练使用SQL和Python处理数据，并准备好展示你使用Tableau等工具进行数据可视化的案例。业务理解方面，你需要提前研究京东的业务模式，特别是其供应链和用户运营的特点，思考如何通过数据分析优化这些环节。在面试中，面试官很可能会让你现场分析一个业务问题，这时候你需要展示出从数据提取到业务建议的完整思维过程。另外，准备好你过往参与的数据分析项目，重点说明你是如何推动分析结果落地的，这能很好地体现你的跨部门协作能力。
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