职位描述：
1.负责家电和3C场景以旧换新业务数字化能力建设，识别并规避潜在的风险，通过数据发现业务增长机会；
2.建设场景化的数据资产，从用户、订单、商品、商家、支付主题域建设核销场景的数据资产；
3.面向各城市核销场景建设自动化规则校验和数据监控，建设全链路自动化能力；
4.协同核销、系统产研、业务推进数据传输和核销回款率的提升。
职位要求：
1.计算机相关专业，3年以上数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，具备财务方面数仓经验优先 ；
2.精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验，能进行udf开发和熟悉python者优先 ；
3.具备大数据处理技术的经验，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，了解常用的数据建模方法 ；
4.良好的沟通和协作能力，能够与不同团队成员有效合作。学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位专注于家电和3C场景的以旧换新业务数字化能力建设，这是一个非常具体且业务导向的岗位。与一般的数据开发岗位相比，这个职位更强调业务场景的理解和财务数据的处理能力。面试官会特别关注你在数据仓库模型设计方面的经验，尤其是与财务相关的数仓经验。此外，由于工作内容涉及多团队协作，你的沟通能力和业务理解能力也会是考察重点。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对大数据处理技术有深入的理解，尤其是Hadoop和Spark框架的使用经验。其次，准备一些你在SQL性能调优和UDF开发方面的实际案例，这将是技术面试的重点。第三，如果你有财务数仓的经验，一定要详细准备这部分内容，包括你如何设计模型来解决业务问题。最后，准备好展示你的沟通和协作能力，可以通过描述你过去与不同团队合作的项目来体现。在面试中，尽量用具体的案例来回答面试官的问题，这将大大增加你的可信度。
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