职位描述：
1.智能体系统研发：构建面向B端商业场景的多模态智能体系统，攻克智能托管运营、界面自主操作、跨模态决策等核心技术; 研发基于大模型的Multi-agent协作框架，实现从算法设计到业务落地的全流程闭环; 探索强化学习与LLM的融合架构，开发具备环境交互与持续进化能力的工业级Agent；
2.大模型算法攻坚：主导垂直领域大模型的持续训练与优化，包括但不限于：领域自适应微调（SFT）; 基于PPO/DPO的RLHF技术; 多模态检索增强生成（RAG）;构建跨模态（文本/图像/视频/结构化数据）的统一表征学习框架；
3.前沿技术探索：跟踪Agent、VLM、Embodied AI等领域国际前沿进展，保持技术领先性; 主导顶会级技术创新，产出可落地的专利与论文成果。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，数学、人工智能、计算机科学、软件工程、统计学等相关专业；
2. 精通Transformer架构及变体；掌握RL核心算法（PPO/GRPO）及分布式训练框架；熟悉多模态融合技术；熟悉大模型应用算法，对大模型的持续训练、SFT、强化学习、检索增强（RAG）、AI-Agent等方向有研究经验者优先；
3. 对包括Agent/CV/VLM在内的前沿AI技术有较好的感知，有较强的论文阅读和复现能力；
4. 有顶刊或顶会论文（TPAMI/IJCV/NIPS/ICML/ICLR/CVPR/ICCV）发表经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的多模态算法工程师职位是一个高度技术驱动的角色，专注于智能体系统研发、大模型算法攻坚和前沿技术探索。这个职位的关键点在于它不仅要求候选人具备扎实的算法基础，还需要有将理论转化为实际业务落地的能力。特殊之处在于它强调多模态技术的融合应用，尤其是在商业场景中的智能体系统开发。面试官会特别关注候选人在Transformer架构、强化学习算法以及多模态融合技术方面的实际经验。此外，对前沿AI技术的感知能力和研究成果也是重要的考察点。
在准备京东多模态算法工程师的面试时，首先要确保你的简历能够清晰地展示你在Transformer架构、强化学习算法和多模态融合技术方面的项目经验。如果有相关论文发表，一定要突出显示。在面试中，面试官可能会深入询问你在这些技术领域的实际应用案例，所以准备几个具体的项目案例，详细说明你在项目中承担的角色、使用的技术以及最终的成果。此外，面试官可能会考察你对前沿AI技术的理解，所以建议你提前阅读最新的相关论文，尤其是Agent、VLM和Embodied AI领域的研究。在面试过程中，展示你对技术的热情和持续学习的能力，同时也要强调你如何将技术应用到实际业务中，解决具体问题。最后，京东非常重视价值观，所以在面试中要体现出你与京东价值观的契合点。
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