职位描述：
1.算法研发与优化：设计并实现智能选品、门店选址、销量预测、动态定价等核心算法，提升业务决策效率；结合运筹优化（OR）、统计学习、机器学习等技术，开发高性能模型；
2.业务落地与创新：深入理解O2O业务逻辑，推动算法在真实场景中的规模化应用；针对业务痛点，提出创新性的算法解决方案，持续优化效果指标；
3.技术前瞻与协作：跟踪业界前沿技术（如强化学习、因果推断等），探索其在业务中的潜在价值；与产品、运营、数据团队紧密协作，确保算法策略的高效迭代与落地。
职位要求：
1.计算机科学、应用数学、统计学或相关专业本科及以上学历;
2.熟悉预测优化或运筹优化相关算法和技术，熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言，有使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验;
3.扎实的算法建模与开发功底：结合预测优化、运筹优化技术、数据分析与建模等技术，设计和实现用于智能选品、智能选址、销量预测和智能定价的算法，提升业务决策效率;
4.有O2O行业算法经验者优先；有智能选品、智能选址、销量预测或智能定价项目经验者优先；
5.优秀的分析和问题解决能力，良好的沟通能力和团队合作精神；
6. 强烈的团队合作精神和沟通能力。
8. 加分项：在大规模搜索系统的设计和优化方面有实际经验、有LLM相关经验优化。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法专家（运筹优化方向）职位是一个技术深度与业务落地并重的岗位。与其他公司的类似职位相比，这里特别强调算法在O2O业务场景中的实际应用能力。面试官会特别关注你是否能将运筹优化、统计学习和机器学习技术真正转化为业务价值。这个职位的关键点在于不仅要掌握算法技术，更要理解京东的O2O业务逻辑，能够针对智能选品、门店选址、销量预测和动态定价等具体业务问题提出创新性的解决方案。
在准备面试时，你需要重点准备三个方面：技术深度、业务理解和项目经验。技术方面，确保你对运筹优化算法、机器学习框架和数据分析工具的使用非常熟练。业务理解方面，提前研究京东的O2O业务模式，思考算法如何在这些场景中创造价值。项目经验是最重要的部分，准备2-3个能展示你解决实际业务问题的案例，最好是与智能选品、选址、预测或定价相关的。在面试中，面试官可能会让你现场解决一个业务场景下的算法问题，所以要做好白板编程的准备。同时，京东非常重视团队合作和沟通能力，要准备好展示你如何与产品、运营等非技术团队协作的经验。
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