职位描述：
1.参与亿级用户场景下的新一代智能推荐引擎架构设计，支撑京东主站日均百亿级商品曝光的精准推荐需求；
2.构建高扩展性推荐基础设施，负责核心模块（分布式索引引擎、实时召回系统、特征计算平台）的技术演进与性能调优；
3.攻克高并发场景下的技术瓶颈，设计毫秒级响应系统架构，持续提升推荐系统的吞吐量、可用性和计算效率；
4.推动推荐系统与AIGC技术的融合创新，探索下一代智能推荐架构的技术实现路径；
5.建立系统健康度评估体系，通过架构优化驱动推荐转化率、用户停留时长等核心业务指标提升。
职位要求：
1.5年及以上大规模分布式系统开发经验或者3年以上推荐/搜索系统架构设计经验；
2.精通JVM原理及性能调优，具备Java生态体系深度开发经验（Spring Cloud/Alibaba, Netty等）；
3.熟练掌握分布式系统设计范式，对微服务、流式计算、分布式存储有成功落地经验；
4.深刻理解推荐系统技术栈（召回/排序/机制层），有TensorFlow/PyTorch等框架的工程化经验；
5.具备复杂算法工程的实现能力，精通多线程、异步编程、内存管理等高性能编码技术。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找的推荐系统工程架构师绝非普通的技术岗位，这个职位直接关系到数亿用户每天看到的商品推荐。你需要证明自己不仅能设计系统架构，更要能在京东这样的极端规模下保证系统稳定高效运行。特别值得注意的是，职位描述中反复强调’亿级用户’、’百亿级商品曝光’、’毫秒级响应’等关键词，这意味着面试官会特别关注你在超大规模系统方面的实战经验。另一个隐藏重点是AIGC技术的融合，这表明京东正在探索推荐系统的下一代技术方向。
准备面试时，你需要重点准备几个方面：首先是用具体案例展示你处理过的最大规模系统项目，包括遇到的性能瓶颈和你的解决方案。其次，要深入理解推荐系统全链路技术栈，特别是召回和排序环节的工程实现细节。Java生态的深度知识是必须的，准备好解释JVM调优和Netty等框架的实际应用案例。面试中可能会让你现场设计一个推荐系统架构，建议提前练习如何平衡实时性、准确性和系统负载。着装方面，京东技术岗位通常接受商务休闲风格，但作为架构师职位，建议选择更正式的商务着装以显示专业性。
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