职位描述：
1.带领团队建设京东集团级超大规模（数万服务器规模、数EB级数据）分布式数据存储和计算平台，为京东零售、物流、科技、健康、工业等业务全面数智化提供技术基座；
2.负责规划和推动京东大数据下一代存储、计算基座升级，包括但不限于多数据中心数据存储系统、高性能计算和分析系统、离在线混部系统等；
3.负责京东大数据核心技术团队管理和人才梯队培养，对内建设具有核心技术竞争力和凝聚力的技术团队，对外提升京东大数据技术品牌影响力。
职位要求：
1.硕士及以上学历，至少5-10年大数据领域技术建设和团队管理经验，有超大规模分布式存储系统、资源调度系统和计算引擎建设经历，能够带领团队推进高性能、高可用、低成本大数据平台建设；
2.熟悉Hadoop、YARN、Hive、Spark、Doris、ClickHouse等大数据开源组件，并具备较强的底层引擎自研能力，同时了解IDC、网络、操作系统内核等技术架构和运行机制，有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例，如超大规模集群架构升级、云原生、弹性计算、资源混部等；
3.热爱技术研究和分享，具有较强总结能力，勇于接收挑战，具有极客精神和技术引领思维。同时具备良好的跨团队沟通和协作能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位能够带领团队建设超大规模分布式数据存储和计算平台的大数据开发工程师。这个职位不仅要求技术深度，还需要具备团队管理和技术引领的能力。面试官会特别关注你在超大规模集群架构升级、云原生、弹性计算、资源混部等方面的实际经验。此外，京东非常看重价值观的契合，尤其是客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信这些核心价值观。
在准备面试时，你需要重点展示你在超大规模分布式系统建设方面的实际经验，尤其是那些能够体现你技术深度和解决问题能力的案例。简历中应详细列出你参与过的重大项目，尤其是那些涉及集群架构升级、资源调度优化的项目。面试时，面试官可能会深入探讨你对Hadoop、Spark等开源组件的理解，以及你在自研引擎方面的经验。此外，准备好分享你在团队管理和技术引领方面的经验，因为这也是这个职位的核心要求之一。着装方面，建议选择商务休闲风格，既体现专业性又不失亲和力。
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