小米 – 小米汽车-系统质量促进-辅助驾驶 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 及时响应售后问题，通过后台数据及车机日志对用户反馈做分析、定位推动研发解决售后软件bug；
2.承接质量路试及集成测试问题促进与分析，对在研版本软件质量负责；
3. 跟踪推进问题关闭率，聚类重点问题推进闭环解决；
4. 掌握每个版本新上线的功能，高度关注OTA灰度发布以及批量发布初期用户的建议与反馈推动must fix问题的解决；
5. 准备问题及质量状态报告支持管理层决策；
6. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善。

职位要求：

1. 教育背景：本科及以上学历；
2. 经验要求：5年以上辅助驾驶方向相关工作经验，熟悉辅助驾驶功能定义与功能实现；
3. 熟悉整车电子电器架构，对以太网通讯和CAN/LIN总线及诊断有深刻的认知；
4. 对激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器的工作原理有深刻的理解，具备软硬件问题解耦和分析经验者优先；
5. 掌握python语言者优先；
6. 熟悉软件开发流程，方法，工具；
7. 具备良好的质量意识，掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma；
8. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。

招聘部门：

小米

工作地点：

上海市社招全职职位 ID：A201580

面试建议：

小米汽车系统质量促进-辅助驾驶这一职位非常注重候选人在辅助驾驶系统质量管理和问题分析方面的实际经验。不同于一般的质量岗位，这个职位要求你不仅要懂质量工具和方法论，更需要深入理解辅助驾驶系统的技术实现细节，包括传感器技术、整车电子架构和通讯协议。面试官会特别关注你在问题定位和分析方面的实际案例，以及你如何推动研发团队解决复杂的技术问题。 建议你在准备面试时，重点准备几个你在辅助驾驶领域成功解决问题的案例。这些案例应该展示你如何运用技术知识分析问题、如何与研发团队协作推动问题解决、以及如何运用质量工具进行系统性改进。同时，要准备好解释你对各种传感器技术和工作原理的理解，以及你如何将这些知识应用到实际问题分析中。对于有Python编程经验的候选人，可以准备一些自动化分析或数据处理的实际应用案例，这会是一个加分项。