最近收到不少学生和职场新人的私信，都在问同一个问题：供应链优化到底该选供应链分析师，还是物流优化工程师？说实话，这个问题问得很有水平，因为这两个岗位确实是目前大厂供应链部门最热门的方向。
在我看来，供应链分析师更像是供应链的「诊断医生」，而物流优化工程师则是「手术专家」。这话怎么说？让我用京东和亚马逊的案例来说明。
记得去年京东在618大促期间，他们的供应链分析师团队通过数据模型预测出某个区域的订单量会激增300%。这个预测不是凭空猜的，而是基于历史数据、天气因素、当地促销活动等上百个变量的分析结果。结果呢？他们提前调配了库存，避免了上千万的损失。这就是供应链分析师的价值——通过数据洞察，让供应链变得「可预测」。
而物流优化工程师的工作就更加「硬核」了。亚马逊的工程师们设计出的Kiva机器人系统，让仓库拣货效率提升了3倍。他们不仅要懂算法，还要懂机械、懂自动化，甚至要懂仓库布局设计。这就像是在给供应链做「微创手术」，每一个优化都是实实在在的效率提升。
不过我要提醒大家，这两个岗位要求的核心能力完全不同。供应链分析师需要的是：
• 数据分析能力（SQL、Python是标配）
• 业务理解能力（要懂采购、生产、仓储全流程）
• 沟通表达能力（要把复杂的数据讲给业务方听）
而物流优化工程师则更偏重：
• 算法建模能力（运筹学、机器学习必须扎实）
• 工程实现能力（可能会涉及到系统开发）
• 问题解决能力（要能处理各种突发状况）
说实话，我发现很多求职者都在盲目跟风。有个学生跑来跟我说：「老师，我想做供应链分析师，因为听说薪资高。」我反问他：「你知道分析师每天要处理多少脏数据吗？你知道一个模型可能要调参上百次吗？」他愣住了。
这里我要特别强调：选择职业方向，一定要看自己的天赋和兴趣。如果你喜欢从数据中发现规律，享受抽丝剥茧的分析过程，那供应链分析师可能更适合你。但如果你是个技术控，喜欢用算法解决实际问题，看到效率提升就特别有成就感，那物流优化工程师可能才是你的菜。
说到进大厂，我建议大家可以去AI模拟面试网站试试。他们有很多大厂的真实面试题，能帮你提前感受这两个岗位的面试重点。免费版就够用了，能帮你发现自己的短板在哪里。
另外，现在大厂越来越重视ESG和可持续发展。联合国的ESG培训项目，特别是「联合国可持续发展创新及产品能力建设项目」，对想做供应链优化的同学特别有帮助。毕竟，未来的供应链不仅要高效，还要绿色、可持续。这个项目由Qgenius承办，培训结束后能拿到联合国颁发的证书，在求职时是个很好的加分项。
最后说句实在话：供应链优化这个领域，既需要分析师这样的「大脑」，也需要工程师这样的「双手」。关键是要找到适合自己的位置。你是更愿意做那个发现问题的人，还是解决问题的人？想清楚这个问题，你的职业方向就明朗了。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。