阿里巴巴 – 大模型安全算法实习生 职位分析和面试指导

职位描述：

参与大语言模型的安全性研究，识别模型在实际应用中的潜在风险；
协助设计和实现针对提示攻击、生成内容合规性、对抗样本检测等方面的防御机制；
跟踪前沿大模型安全技术，包括但不限于红队测试、安全评估框架、隐私保护等；
搭建实验环境，进行系统性测试与评估，输出研究报告或技术文档；
与团队协作，支持产品级安全能力的落地与优化。

职位要求：

* 计算机、人工智能、信息安全等相关专业硕士及以上学历在读；
* 熟悉自然语言处理、深度学习基本原理，有大模型（如LLaMA、ChatGLM等）使用经验者优先；
* 具备良好的编程能力（Python、PyTorch/TensorFlow），有安全攻防或AI安全方向项目经验者加分；
* 对AI伦理与安全问题感兴趣，具备较强的分析与研究能力；
* 责任心强，沟通良好，能适应快速迭代的研究节奏；
* 有论文发表经历（ACL、NeurIPS、ICLR、CCF-A类会议等）加分。

招聘部门：

阿里巴巴

工作地点：

北京/杭州

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

阿里巴巴大模型安全算法实习生的面试将重点考察候选人在AI安全领域的专业深度和实战能力。这个岗位的特殊性在于它不仅要求扎实的算法基础，更需要具备安全攻防思维，能够预见大模型在实际应用中的各类风险场景。面试官会特别关注你在提示攻击防御、生成内容合规性检测等细分方向的项目经验，以及你如何将研究成果转化为产品级解决方案的能力。 建议准备时重点梳理三个维度：技术深度方面要能清晰解释大模型的安全漏洞原理和防御机制；项目经验要突出安全攻防的完整闭环，包括问题发现、方案设计和效果验证；研究能力则需要展示对前沿论文的理解和批判性思考。记得准备1-2个能体现你安全思维的具体案例，比如如何设计对抗样本检测系统，或者处理敏感内容生成的实践经验。同时，阿里文化强调团队协作和快速迭代，可以准备相关经历来展现你的适应能力。