阿里巴巴 – 高德-数据产品经理-商业智能团队 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责BI数据看板门户的规划、设计和优化，以”1-N-N“的结构进行结构迭代，提升数据产品在业务分析决策和业务流程的应用
2、推动数据平台产品的创新和设计，包括数据OLAP查询、归因提效，探索大模型能力，提升数据自助分析效率
3、沉淀数据字典，设计和优化统一的指标库，协同运营与技术推动数据产品的落地，提供统一对齐和快速组合能力

职位要求：

1、有3年以上互联网数据产品相关工作，在用户增长、供给分析、数据治理某一方面有工作经验
2、具备数据分析思维、产品设计、项目管理等能力
3、熟悉数据采集和埋点，了解数据资产化加工和管理，发挥数据资产的作用
4、了解大数据与AI知识，具备数据探查和分析的基本能力，掌握数据查询、关联、指标聚合等场景。

招聘部门：

阿里巴巴 阿里集团

工作地点：

北京

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

阿里巴巴高德的这个数据产品经理职位聚焦于商业智能领域，特别强调数据产品在业务决策和流程中的应用。与一般数据产品经理不同，这个职位要求候选人不仅要具备传统的数据产品设计能力，还需要深入了解大数据与AI技术，特别是大模型在数据分析中的应用。职位描述中提到的’1-N-N’结构迭代和数据自助分析效率提升，显示出这个职位对数据产品架构能力和创新思维的高要求。面试官很可能会重点考察候选人在数据产品设计中的系统性思维，以及如何将技术能力转化为业务价值的能力。

针对这个职位的面试准备，建议从三个方面着手。首先，重点准备你在数据产品设计方面的案例，特别是那些展示了如何通过数据产品提升业务决策效率的项目。其次，要熟悉大数据和AI相关知识，特别是大模型在数据分析中的应用场景，即使你不是技术专家，也需要理解这些技术如何赋能数据产品。最后，准备一些关于数据治理和数据资产化的思考，这是职位要求中特别强调的能力。在面试中，可以多使用’数据价值转化’、’产品化思维’等关键词，展示你不仅懂数据，更懂得如何让数据产生业务价值。记得准备一些关于跨团队协作的案例，因为这个职位需要频繁与技术和运营团队合作。