阿里巴巴 – 高德-产品经理-变化发现 职位分析和面试指导

职位描述:

高德地图数据产品创新与AI应用探索

为亿万用户打造车道级地图数据基石,引领智能出行未来。

关键词:地图数据产品,大模型应用,AI驱动自动化生产。

与顶尖AI算法专家并肩,重塑地图数据生产模式,定义下一代地图应用。

渴望有经验、有热情的产品人才加入,共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导,助你快速成长。

详细描述:

一、我们是谁

我们是高德地图数据产品的核心团队,致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据(and more)。这些数据不仅是高德导航体验的基石,更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域,为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。

二、在阿里体系中,高德的作用

高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代,未来走向物联网时代,非常重要的一个基础设施,就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代,这一服务是很多场景都需要的。

它是服务消费者非常重要的一种用户服务,但在用户服务的背后,更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务,企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件,当它需要地图定位的时候,背后调用的就是高德服务。

我们所做的地图数据产品,正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。

三、我们在做什么 – 聚焦AI驱动的数据革新

我们正处于地图数据生产模式变革的前沿,核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年,我们将倾力投入:

1、地图数据产品规划与设计: 深入理解用户与行业需求(如辅助驾驶等),规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。
2、AI与大模型赋能地图生产: 与顶尖算法团队紧密协作,探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。
3、产品全生命周期推动: 从概念到落地,与技术团队深度合作,完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化,并协调资源推动产品上线与运营。
4、智能数据生产体系建设: 持续优化数据更新流程,利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围,打造核心竞争力。
5、市场洞察与体验优化: 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展,持续优化用户体验和产品性能,挖掘AI在地图场景的落地潜力。

职位要求:

我们的渴望 – 寻找志同道合的产品先锋
我们热切期待拥有 1年以上经验,对地图技术和AI应用充满热情的产品人才加入(职级P5/P6/P7)。只要你具备以下核心能力,就是我们寻找的伙伴:

1、卓越的产品思维与技术洞察: 具备出色的产品敏感度和用户视角,同时拥有扎实的技术理解力(特别是AI算法和工程架构思维),能精准地将前沿技术(如大模型)转化为用户价值和产品特性。
2、强大的AI应用与产品化能力: 对AI技术(尤其是大模型)在实际场景中的应用有浓厚兴趣和一定理解,有相关项目经验者优先。具备将AI能力融入产品闭环(需求->设计->开发->评测->迭代)的强烈意愿和能力。
3、深厚的地图领域热情与认知: 对地图数据、出行行业或地理位置服务有浓厚兴趣,有地图领域工作经验者优先。能够快速学习并适应行业与技术变化,具备创新思维解决复杂问题。
4、高效的跨团队协作与推动力: 拥有优秀的沟通协调能力,能够清晰表达产品愿景,与技术团队(算法、工程)及业务部门高效协作,有效整合资源,推动复杂项目成功落地。

加入我们,你将在资深专家指导下,直面地图数据智能化升级的核心挑战,亲手塑造未来出行的数据基石,与高德共同定义“人地关系”的未来!

招聘部门:

阿里巴巴 阿里集团

工作地点:

北京

注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议:

高德地图正在经历一场由AI驱动的数据革新,特别是在大模型赋能地图生产方面。作为产品经理,你需要具备将AI技术转化为实际产品的能力,同时拥有对地图领域的深刻理解。面试官会重点关注你是否能够将技术洞察与用户需求结合起来,打造创新的地图数据产品。此外,你还需要展示出强大的跨团队协作能力,因为这一职位需要与算法和工程团队紧密合作。

在准备面试时,建议你重点准备以下几个方面的内容:首先,回顾你在AI技术应用方面的经验,特别是大模型相关的项目,准备好具体的案例来说明你是如何将技术转化为产品特性的。其次,如果你有地图领域的经验,务必详细描述你在这一领域的工作成果和见解。如果没有,可以通过自学和行业研究来展示你对这一领域的热情和理解。最后,准备好展示你的跨团队协作能力,举例说明你是如何与不同团队合作推动项目成功的。在面试中,保持清晰和自信的表达,展示你对技术和产品的双重热情。

在线咨询

提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。