职位描述：
1.全面负责管辖区域门店的日常运营数据管理，从数据角度监控公司策略落地执行，达成销售、利润、客户满意度等核心指标。
2.根据业务场景、业务流程建立数据指标体系，明确看数、用数逻辑，负责分解总部年度/季度目标至各门店，制定区域运营计划（含销售策略、成本控制、人员配置），并追踪执行进度。
3.提供数据报告/数据看板，通过数据分析（如客单价、坪效、人效）识别运营短板，优化资源配置，推动业绩提升，保障业务交付。
职位要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，线下零售分析经验优先；
2.学习能力强，逻辑思维清晰，有业务思维，善于从数据分析中发现问题，促进业务发展；
3.精通excel、sql、tableau等数据分析和可视化工具；
4.有项目管理经验、沟通协调能力强，善于与各部门协调，抗压能力强。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
广东
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据分析师岗位与一般数据分析职位相比，有着鲜明的业务导向特征。这个岗位不仅要求候选人具备扎实的数据分析技能，更重要的是能够将数据分析结果转化为实际的业务优化方案。从职位描述中我们可以看出，这个岗位需要全面负责区域门店的运营数据管理，这意味着候选人需要具备从宏观到微观的数据把控能力。特别值得注意的是，这个岗位强调’从数据角度监控公司策略落地执行’，这要求候选人不仅要会分析数据，更要理解业务策略，能够通过数据来评估策略执行效果。另一个关键点是建立数据指标体系的能力，这需要候选人具备将复杂业务场景量化的思维，这种能力在很多数据分析岗位中并不常见。
针对这个岗位的面试准备，我建议从三个方面重点突破。首先，在简历中要突出你在线下零售分析方面的经验，如果没有直接经验，可以强调你在其他领域将数据分析应用于业务优化的案例。面试时可能会被要求现场分析一个零售业务场景，所以提前准备一些常见的零售指标（如客单价、坪效、人效）的分析思路很有必要。其次，这个岗位特别看重将数据洞察转化为行动计划的能力，在面试中要准备具体的案例来证明你这方面的能力。可以运用STAR法则来组织你的回答，重点突出你如何通过数据分析发现问题，并推动业务改进。最后，京东特别强调价值观匹配，在面试中要注意展现你的客户意识、创新思维和担当精神，可以通过具体事例来证明你符合这些价值观。
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