职位描述：
1.负责征信&助贷（个人和企业）领域风险类API数据产品（信用评分、画像、联合建模）规划、产品设计、产品落地，将京东生态体系内丰富的数据资产化，通过数据标签/特征/联合建模等方式赋能外部客户，提升客户的风险管理水平；
2.根据市场需求、公司战略收集挖掘产品需求与使用场景，合理规划产品和业务方向；
3. 深入助贷&征信行业，规划和把握产品核心价值，通过数据分析驱动产品迭代；
4.针对主要竞争对手产品进行分析（包含产品模式、形态、方式、定价和报价、销售等）并形成相应的分析报告，定期进行分析总结，并提出优化建议，确保公司在此行业的竞争力达到既定策略。
职位要求：
1.本科及以上学历，3年以上建模和算法经验；
2.熟悉助贷&征信行业，对信贷、风控策略、三方数据产品均有所涉及，对数据敏感；
3.熟练掌握Python/SQL/Hive等技术，熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等；
4.自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据产品算法工程师职位专注于征信和助贷领域，这是一个高度专业化的岗位，要求候选人不仅具备扎实的算法和建模能力，还需要对金融风险管理有深入的理解。这个职位不同于一般的算法工程师，它更强调将数据产品化，通过API等方式赋能外部客户，提升他们的风险管理水平。这意味着你需要展示出将技术能力转化为商业价值的能力，而不仅仅是技术本身。面试官会特别关注你在征信和助贷行业的实际经验，以及你如何利用数据挖掘和机器学习算法解决具体的业务问题。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对征信和助贷行业有足够的了解，包括行业现状、主要竞争对手和常见的风险管理方法。其次，准备好展示你在数据挖掘和机器学习算法方面的实际应用经验，特别是那些与信用评分、画像和联合建模相关的项目。在简历中突出这些项目，并准备好详细解释你在其中的角色和贡献。在面试中，面试官可能会问及你如何处理数据产品的规划和设计，以及如何通过数据分析驱动产品迭代。因此，你需要准备好具体的案例，展示你的产品思维和商业敏感度。最后，不要忽视沟通和表达能力的展示，这个职位需要与多个团队协作，良好的沟通能力是必不可少的。
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