职位描述：
1.基于对信贷产品及客户的理解，通过数据挖掘和分析，制定贷前、贷中、贷后全流程风险管理策略，助力业务利润增长；
2.应用统计模型、数据挖掘、机器学习方法，对客户进行信用评估，设计开发准入、额度授信、差异化定价等策略；
3.主导策略部署、测试与验收，对策略的运行效果进行监测与评价，持续优化迭代；
4.协同业务进行产品/授信创新，在保障风险可控前提下，持续优化产品体验，提升资产规模。
职位要求：
1.数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、计量经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先；
2.良好的逻辑思维能力，良好的拆解问题、分析问题和解决问题的能力；通过数据挖掘给风险及客户管理提出相关落地建议
3.精通 SQL，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件，熟悉风险模型算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、聚类、GBDT等算法模型，并对在不同场景的组合应用有一定经验；
4.对商业和业务敏感，具备3年以上消费金融/互联网金融行业信贷产品风险策略相关经验;
5.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
上海
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的风控策略岗位是一个既需要深厚技术功底又需要业务敏感性的复合型职位。从职位描述可以看出，这个岗位特别强调全流程风险管理能力，从贷前准入到贷后监控都需要参与。技术方面要求非常具体，不仅需要精通SQL和大数据组件，还要对多种机器学习算法有实战经验。值得注意的是，这个岗位特别看重算法在不同场景下的组合应用能力，这比单纯掌握算法本身要求更高。此外，3年以上互金行业经验是硬性门槛，说明京东希望候选人能带来可直接落地的行业经验。
准备这个岗位的面试时，建议重点准备三个方面的内容：首先是信贷风险管理实战案例，要能详细说明你参与过的风控策略项目，特别是如何通过数据分析发现问题并制定解决方案。其次是技术能力的展示，不仅要熟悉算法原理，更要准备具体案例说明你是如何组合应用不同算法的。最后是业务理解，京东特别强调’对商业和业务敏感’，所以要准备一些关于如何平衡风险控制和业务增长的思考。面试时可能会遇到案例分析题，建议提前练习如何快速拆解问题并给出数据驱动的解决方案。着装方面建议商务休闲即可，但要注意展现专业形象。
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