职位描述：
1、研究实现AGI的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作。负责大语言模型和多模态大模型的训练和优化（包括预规划、后训练等）长期课题的研究，提升大语言模型的能力，并在广泛业务场景中产生价值。
2、负责LLM训练相关的工作，包括后预训练、Instruction Tuning以及强化学习等；
3、深入参与数据及评估体系建设、大规模训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作；
4、探索大模型底层技术突破，深入大模型基础架构前沿研究（如MoE、注意力机制、x等），探索新型架构和技术创新。
职位要求：
1.扎实的机器学习、NLP、RL基础和出色的创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；
2.在预训练、后训练、强化学习方向有深刻研究；
3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
4.在大模型领域、RL相关领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
5.对技术充满热情，主动了解前沿技术，并对行业发展有一定的见解。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的大模型算法研究员职位是一个高度技术驱动的岗位，专注于大语言模型和多模态大模型的训练和优化。这个职位不仅要求扎实的机器学习、NLP和强化学习基础，还需要在大模型的前沿技术研究方面有深刻的理解和实践经验。面试官会特别关注你在预训练、后训练、强化学习方向的研究成果，以及你是否在大模型领域有过主导性的项目或论文。此外，优秀的代码能力和算法功底也是必不可少的。这个职位的特殊性在于它不仅要求技术深度，还需要你有创新能力和对技术前沿的敏锐洞察力。
在准备面试时，你需要重点展示你在机器学习、NLP和强化学习方面的扎实基础，尤其是你在预训练、后训练和强化学习方向的研究成果。如果你在顶级会议上发表过论文，或者在大模型领域有过主导性的项目，一定要在简历中突出这些亮点。面试中，你可能会被问到关于大模型训练和优化的具体技术问题，比如如何优化注意力机制、如何设计高效的指令微调策略等。建议你提前准备一些实际案例，展示你在这些方面的实践经验。此外，面试官可能会考察你对技术前沿的了解程度，所以建议你多关注最新的研究论文和技术动态，准备好分享你对行业发展的见解。最后，别忘了展示你对技术的热情和创新能力，这是京东非常看重的价值观之一。
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