京东 – 数据科学(偏风控策略) 职位分析和面试指导

职位描述:

1.根据业务发展以及风控能力提升的需要,规划风控系统策略管理的框架并进行持续优化,推动系统策略管理工具的升级;

2.负责风控域的对抗(包括但不限于营销反作弊、反刷单、反欺诈等),对用户/商家/推客/骑手行为等数据进行深度挖掘分析,布控对抗策略,平衡风险损耗与公司发展战略;

3.探索并制定风险指标,进行日常监控、输出分析报告供业务、公司管理层深度了解业务风险,推动业务流程优化。

职位要求:

1.计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计、信息技术、计量分析本科或硕士以上学历;

2.3年或以上互联网、电商、零售或金融等行业,从事风控、数据分析等工作经验优先;

3.熟练使用SQL、Python进行数据分析建模;

4.思维敏捷,能快速理解业务方意图,有丰富的数据分析、挖掘的经验,可快速响应业务、政策、产品迭代需求。

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门:

京东

工作地点:

北京

注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议:

京东的数据科学(偏风控策略)岗位是一个极具挑战性的职位,它要求候选人不仅要具备扎实的数据分析能力,还需要对电商行业的风险控制有深刻理解。这个岗位的特殊之处在于它需要平衡风险控制与业务发展之间的关系,既要防范各种欺诈行为,又要确保不影响正常用户的体验和业务增长。面试官会特别关注你在风控策略制定方面的实际经验,尤其是如何通过数据分析发现风险点并制定有效的对抗策略。他们也会考察你能否快速理解业务需求,并给出数据驱动的解决方案。

在准备面试时,你需要重点准备以下几个方面:首先,梳理你在风控领域的项目经验,尤其是那些涉及到营销反作弊、反刷单、反欺诈的具体案例,准备用STAR法则来讲述你是如何发现问题、分析数据和实施解决方案的。其次,准备好展示你的技术能力,特别是SQL和Python的使用经验,面试中可能会有现场的数据分析或建模测试。另外,京东非常重视价值观,所以在面试中要展现出你符合客户为先、创新、拼搏等价值观的行为和思考方式。最后,建议你提前研究京东的业务模式和可能面临的风险挑战,这样在面试中能够更好地展示你对业务的理解和解决问题的思路。

在线咨询

提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。