职位描述：
1. 系统化构建重点业务的监控与洞察分析体系，充分发挥点问题，找机会，追效果的价值；
2. 通过数据资产、自助化工具、数据看板、专项分析等组合方案，为业务部门和重点项目提供洞察分析赋能，让业务部门能够通过自助分析不断优化运营效果；
3.与数据、产研等团队协作构建支撑客户体验与服务工作的数据基建和分析工具能力提升。
职位要求：
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机相关专业；
2. 5年以上数据分析、商业分析或数据开发相关经验，有零售、物流、客服中心、互联网工作经验优先；
3. 熟练掌握Hive，SQL，Excel，PPT，Python或R，Tableau等工具，熟悉常用的统计分析模型；
4. 对数字敏感，具备良好的逻辑分析、系统性思维、结构化拆解能力；有清晰的分析方法论沉淀，具备准确定位分析解决问题能力；
5. 沟通协调能力强，工作严谨负责，能够独立思考；具备团队合作精神，能够跨多团队协作完成项目。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的电商数据分析师职位有着明显的业务导向特征，这与其他公司偏技术或纯分析的数据岗位不同。这个岗位最核心的要求是能够通过数据体系构建和工具赋能来直接推动业务发展，而非仅仅产出分析报告。面试官会特别关注你在’点问题、找机会、追效果’方面的实际案例，以及如何通过数据工具让业务部门实现自助分析。另一个关键点是跨团队协作能力，因为需要与数据、产研等多个团队配合完成数据基建工作。
在准备面试时，建议重点准备三个方面的内容：一是你在构建业务监控体系方面的具体案例，最好能展示从发现问题到推动改进的全流程；二是你使用数据工具赋能业务的实际经验，比如如何设计数据看板让业务部门自主分析；三是跨团队协作的案例，特别是与技术和产品团队合作的经验。简历中要突出零售或互联网行业背景，以及SQL、Python等工具的使用深度。面试时要展现出对京东业务的理解，以及如何将你的数据分析能力应用到京东的具体场景中。着装方面建议商务休闲即可，重要的是展现出专业且务实的气质。
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