职位描述：
1. 负责全局视角的预算管理体系和资源分配规则制定，理解不同阶段业务重点，推动资源分配跟业务重心匹配，驱动业务目标达成；
2. 制定商家产品策略和激励政策，搭建相关成本/收益测算模型，合理化控制政策投入产出比；
3. 基于数据监控及AB实验评估不同激励政策的效果，及时定位问题，通过AB实验结果不断优化相关策略，提高资源使用效率；
4. 与产品、运营、销售等团队紧密合作，推动激励政策落地实施，并持续跟踪评估政策效果，进行迭代优化；
5. 关注行业动态和策略，及时调整优化激励政策，保持平台竞争力。
职位要求：
1. 有商家政策、经分、产品策略、流量运营等相关经验，对电商行业敏锐；
2. 数据功底扎实，具备良好的数据处理能力，具备博弈论相关知识，熟练使用SQL；
3. 有较好的沟通表达和提炼总结能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的商业策略分析专家（B端）职位是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅要有扎实的数据分析能力，还需要具备电商行业的深度理解和商家政策制定的实战经验。这个岗位的特殊之处在于它需要候选人能够从全局视角进行资源分配，同时又要深入到具体的政策制定和执行细节中。面试官会特别关注候选人对电商行业趋势的理解，以及如何通过数据驱动的方式优化商家激励政策。AB测试能力在这里显得尤为重要，因为这是评估政策效果的核心手段。
在准备这个职位的面试时，你需要重点准备三个方面的内容：首先是电商行业知识，特别是京东平台的特点和商家生态；其次是数据分析案例，准备好你用SQL解决实际问题的例子，最好能展示你如何通过数据分析影响商业决策；最后是政策制定经验，要能清晰阐述你过去参与的商家政策项目，包括如何设计、实施和评估效果。面试中可能会遇到情景模拟题，考察你如何平衡各方利益制定政策。建议准备几个典型的博弈论应用案例，展示你如何运用这些理论解决实际问题。记住要突出你的跨部门协作能力，这是政策落地的关键。着装方面建议商务休闲即可，但要注意表现出专业和干练的形象。
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