职位描述：
1.业务需求承接与解决方案设计：深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等）；主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议。
2.数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐。
3.跨部门协作与方案落地：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接；沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。
职位要求：
1.教育背景：数学、统计学、计算机、软件工程、信息管理、金融工程等量化相关专业，全日制正规本科及以上学历。
2.技能要求：
1）熟练使用HiveSQL进行数据开发（必须项），掌握Python/R至少一门语言（需具备ETL或建模实战经验）。
2）熟悉大数据框架如Hadoop/Spark/Kafka/Flink等优先。
3）有大型数据仓库和数据集市的建设及优化经验优先。
4）有数据分析项目经验（如用户画像、经营分析、AB实验等）优先。
3.业务能力：互联网/金融行业数据分析经验，具备业务诊断及指标体系0-1搭建成功案例；能快速理解业务逻辑，敏锐定位数据与业务的结合点，提供前瞻性策略支持。
4.软性素质：
1）数据敏感度：善于从数据波动中发现问题本质，逻辑严谨且结果导向。
2）沟通能力：具备优秀的需求转化能力，能精准对齐业务与技术语言。
3）推动力：强责任心与主人翁意识，能主导复杂项目并协调多方资源达成目标。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据BP职位不仅要求技术能力，更强调业务理解和跨部门协作能力。这个岗位的核心在于将数据技术与业务需求无缝衔接，因此面试官会特别关注你在业务诊断、指标体系搭建以及解决方案落地方面的实际经验。不同于普通的数据分析师，这个职位需要你具备从0到1搭建数据体系的能力，并且能够主动挖掘业务痛点。技术方面，HiveSQL是硬性要求，而Python/R的实战经验也会被重点考察。大数据框架和数仓建设经验虽然是加分项，但在京东这样数据量庞大的平台，这些技能很可能成为区分候选人的关键因素。
在准备面试时，建议你重点准备三个方面的内容：首先是技术能力证明，确保能熟练讲解HiveSQL和Python/R的实际应用案例，特别是ETL和建模相关的项目。其次是业务理解能力，准备1-2个完整的指标体系搭建案例，展示你如何从业务需求出发，最终实现数据驱动的决策优化。最后是跨部门协作经验，面试官很可能会问及你如何协调技术和业务团队解决具体问题的场景。在面试过程中，注意使用业务语言和技术语言自如切换，这能很好体现你的沟通能力。简历中建议突出’业务诊断’、’指标体系搭建’和’方案落地’等关键词，这些都是JD中反复强调的核心能力。
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