职位描述：
1.负责财富行业的个性化推荐算法设计与优化，清晰了解算法架构；
2.理解用户行为数据、资产特征、以及交叉特征的重要性，能够提升推荐系统的准确性和覆盖率；
3.持续跟踪和引入业界先进的推荐算法技术，提升用户体验和业务效果.
职位要求：
1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历；
2.具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉机器学习及推荐系统的基本原理；
3.有财富行业或金融领域推荐算法开发经验者、具备财富业务认知的优先；
4.熟练掌握Python、R或Java等编程语言，熟悉SQL；
5.具有良好的数据分析能力和逻辑思维能力，能够独立完成项目；
6.具有较强的学习能力和团队合作精神，能够承担一定的工作压力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个财富行业推荐算法岗位的特殊之处在于它需要候选人同时具备两个维度的专业能力。首先是技术层面，需要扎实的推荐算法功底，包括对机器学习原理的掌握、特征工程的处理能力，以及持续跟踪前沿技术的能力。更关键的是业务层面，这个岗位明确要求对财富行业有认知，能够理解金融产品的特性和用户资产特征，这是区别于普通推荐算法岗位的核心差异点。面试官会特别关注候选人在金融场景下的推荐系统优化经验，以及如何将业务理解转化为算法改进的具体案例。
准备这个岗位的面试时，建议从三个方面重点突破。简历上要突出与金融相关的推荐算法项目经验，如果没有直接经验，可以准备对金融产品推荐场景的思考。面试过程中要准备好具体的算法优化案例，特别是能体现你如何处理金融领域特有的数据特征和业务需求的案例。技术问题可能会集中在特征工程、模型优化和AB测试等方面，同时要准备回答如何平衡金融产品的合规性和推荐效果这类业务场景问题。建议提前研究京东金融的相关产品，准备一些针对性的改进建议，这会大大增加你的竞争力。着装方面保持互联网公司常见的商务休闲即可，但要注意表现出对金融行业专业性的尊重。
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