职位描述：
1.负责多语言、多模态大模型训练所需的数据清洗、质检、去重、理解等算法开发，通过构建完整的数据体系，为大模型的训练数据质量负责；
2.负责大模型预训练数据管道建设系统性方法研究，通过质量／覆盖／多样性等方法构建高质量预训练、后训练数据，提升基座模型训练效果；
3.探索前沿数据方案，包括不限于合成数据、数据扩展规模定律、多模态数据对齐等基础AI问题，推动数据驱动AI的性能突破；
4.不断跟进业界前沿数据算法，提高数据算法效果和效率，持续提升模型训练效果。
职位要求：
1.本科及以上学历，熟练掌握CV、音频、NLP中一个或多个领域，持续关注行业动态和最新技术；
2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python编程语言及pyTorch框架；
3.具备优秀的数据洞察力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向、抗压能力强；
4.计算机科学、机器学习、数据科学、应用数学等领域硕士及以上学历；
5.有大模型数据、预训练、后训练经验者者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发岗聚焦于多语言、多模态大模型训练数据的算法开发与优化，这是一个高度专业化和前沿的领域。职位要求不仅涵盖了传统的数据处理和算法开发能力，还特别强调了对大模型训练数据的深入理解和创新能力。面试官会重点关注你在CV、音频或NLP领域的专业能力，以及你在大模型数据预处理和训练方面的实际经验。此外，京东非常看重候选人的数据洞察力和逻辑思维能力，这在大模型训练中尤为重要，因为数据的质量直接决定了模型的性能。
在准备面试时，你需要重点展示你在CV、音频或NLP领域的专业能力，尤其是与大模型训练相关的项目经验。简历中应详细描述你参与过的数据清洗、质检、去重等项目，并突出你在这些项目中的具体贡献和技术创新。面试过程中，面试官可能会考察你对前沿数据方案的理解和应用能力，因此你需要准备一些具体的案例，说明你是如何探索和解决数据相关问题的。此外，京东非常注重候选人的沟通表达能力和团队合作精神，因此在面试中要展现出你良好的沟通能力和团队协作经验。最后，不要忘记强调你对京东价值观的认同，尤其是客户为先和创新这两点，这在京东的企业文化中占据核心地位。
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