职位描述：
岗位职责：
1.负责多语言、多模态大模型训练所需的数据质检、理解算子，通过构建完整的数据体系，为大模型的训练数据质量负责；
2.负责大模型预训练数据获取和清洗系统性方法研究，通过质量／覆盖／多样性评估等方法清洗出高质量数据，提升基座模型训练效果；
3.不断跟进业界前沿数据算法，提高数据算法效果和效率，持续提升模型训练效果。
职位要求：
职位要求：
1.熟练掌握CV、音频、NLP中一个或多个领域，持续关注行业动态和最新技术；
2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python编程语言及pyTorch框架；
3.具备优秀的数据洞察力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向、抗压能力强；
4.计算机科学、机器学习、数据科学、应用数学等领域硕士及以上学历；
5.有大模型数据、预训练、后训练经验者者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发岗（大模型数据开发）是一个高度专业化的职位，专注于多语言、多模态大模型的数据处理、算法优化和模型训练。这个职位的核心在于通过数据质检、理解算子构建完整的数据体系，确保大模型训练数据的质量。面试官会特别关注你在CV、音频、NLP等领域的实际经验，以及你在大模型数据处理方面的能力。此外，你的编程能力、数据洞察力和逻辑思维也是面试的重点考察内容。这个职位不仅要求技术扎实，还需要具备良好的沟通表达能力和自我驱动力，因为你需要与团队紧密合作，持续优化模型效果。
在准备面试时，首先要确保你的简历中突出显示你在CV、音频、NLP等领域的实际项目经验，尤其是与大模型数据处理相关的经验。如果你有使用Python和pyTorch框架的实际案例，务必详细描述。面试中，面试官可能会问你如何处理数据质量问题、如何优化数据算法效果等具体问题，因此你需要准备一些实际案例来展示你的能力。此外，京东非常注重价值观，因此在面试中要展现出你的客户为先、创新、拼搏、担当、感恩和诚信的品质。面试时保持自信，清晰表达你的思路，展示你的逻辑思维和沟通能力。
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