职位描述：
1.深度参与实时/离线大数据平台的质量保障工作，涵盖在线IDE、调度平台、数据资产分析与治理、计算引擎（如Spark、OLAP、Flink、数据湖）等多个核心领域；
2.积极推动质量体系建设与效能工具的创新，包括测试物料工具、BenchMark、自动化测试等，致力于实现全流程自动化，进行全方位的质量管控。
职位要求：
1.拥有5年以上大型系统测试经验，具备大数据平台测试经验者可优先考虑；
2.精通至少一门编程语言（Java、C++、Python、Go等），并熟练使用SQL。具有1年以上工具平台开发经验者优先；
3.对各种类型专项测试有深入了解，对底层数据库设计、数据中台架构有独到见解者优先；
4.具备出色的团队合作精神、推动能力、快速学习能力和分析能力；
5.对行业动态、前沿技术保持高度好奇心，拥有创造性思维，勇于探索未知领域。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的大数据平台测试开发职位是一个技术含量高、责任重大的岗位。从职位描述可以看出，这个岗位不仅要求候选人具备扎实的测试开发能力，还需要对大数据平台的各个核心组件有深入理解。特别值得注意的是，这个岗位强调’质量体系建设与效能工具创新’，这意味着面试官会特别关注候选人在测试自动化、效能提升方面的经验和见解。另一个关键点是要求对各种计算引擎（Spark、OLAP、Flink等）的测试经验，这在大数据领域是比较专业的要求。同时，京东特别提到了价值观匹配，说明除了技术能力，面试官也会考察候选人的工作态度和团队协作能力。
针对这个岗位的面试准备，建议从三个方面重点突破。技术层面，要准备好大数据平台测试的具体案例，特别是涉及多种计算引擎的测试经验。可以准备1-2个你主导或深度参与的测试项目，详细说明测试策略、遇到的挑战和解决方案。工具开发方面，要突出你在测试工具开发或效能提升方面的贡献，最好能展示你开发的工具如何提高了团队效率。面试过程中，面试官可能会考察你的系统设计能力，特别是针对大数据平台的测试架构设计，建议提前准备这方面的知识。此外，京东非常看重价值观匹配，在回答行为面试问题时，可以结合’客户为先、创新、拼搏’等价值观来组织答案。最后，保持对大数据领域最新技术的关注，准备好讨论你对行业趋势的看法。
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