职位描述：
1.负责设计和实现高效的大数据实时处理和批量处理系统，支撑京东市场营销、用户增长等业务在站外广告投放场景下的千亿级数据处理；
2.负责百亿级数据报表引擎的设计和开发，提供架构设计和优化方案，支持对百亿级数据做实时分析；
3.负责大模型智能体应用的设计和开发，跟踪业界前沿，探索在智能数据分析、问题发现/诊断/优化方向的应用；
4.支撑算法团队的模型特征和样本数据生产工作，包括理解特征需求、设计和优化系统以提升性能、提升算法迭代效率。
职位要求：
1..精通Java，具备良好的数据结构和算法基础，能够独立解决复杂技术问题；
2.至少3年以上大数据处理相关工作经验，熟练掌握大数据技术栈，不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis、ClickHouse、Doris、数据湖Hudi和Iceberg等；
3.对搜推广数据系统、大模型应用开发有深入理解和丰富实践经验者优先；
4.熟悉搜推广数据处理，对搜推广数据构建有深入的理解和丰富实践经验者优先；
5.具备良好的数据结构和算法基础，能够独立解决复杂问题；
6.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师（搜推广方向）职位是一个技术密集型的岗位，要求应聘者不仅具备扎实的编程基础，还需要在大数据处理和大模型应用开发方面有深入的理解和实践经验。这个职位的特殊之处在于它不仅仅关注传统的大数据处理，还涉及到大模型智能体应用的设计和开发，这在当前的技术趋势下是非常前沿的。面试官很可能会重点考察你在搜推广数据系统和大模型应用开发方面的实际经验，以及你如何解决复杂的技术问题。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对Java和大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等）有深入的了解和实际项目经验。其次，准备一些你在搜推广数据系统和大模型应用开发方面的实际案例，展示你如何解决具体的技术问题。此外，面试官可能会考察你的算法和数据结构能力，因此建议你复习一些常见的算法题。最后，京东非常重视价值观，因此在面试中展示你的客户为先、创新、拼搏、担当、感恩和诚信的品质也是非常重要的。
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