职位描述：
岗位职责：
1、商品标签库运营：负责商品标签体系的规划、设计及持续优化，建立标准化、结构化的标签库；开发业务场景所需的动态/静态标签；协同数据团队落地标签自动化打标流程，提升标签覆盖率和准确性。
2、商品画像构建与应用：基于标签库构建多维商品画像（如品类特征、价格带、用户偏好、生命周期等）；通过分析商品表现，输出分层运营策略；支持推荐系统、搜索排序、精准营销等业务场景的画像数据应用。
3、商品信息分运营：设计商品信息分层标准（如基础信息、营销信息、供应链信息等），优化信息结构；制定不同层级信息的维护规范，推动跨部门协同（搜推、推荐、榜单等）；监控信息质量，建立考核机制，提升商品信息的完整性与准确性。
4、数据驱动品类策略：分析商品标签、画像及分层数据，输出品类运营洞察报告；结合业务目标（如GMV、转化率、CTR等）提出优化方案并推动落地。
职位要求：
任职要求：
1、3年以上电商/零售行业商品运营、数据运营经验，熟悉商品生命周期管理；
2、精通商品标签体系设计，有标签库搭建或用户画像项目经验；
3、熟练使用SQL/Excel，具备数据分析能力（Python/R加分）；
4、逻辑清晰，能独立完成复杂业务场景的标签映射与规则设计；
5、优先AI治理策略、商分经验，商品数据洞察经验。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的商品策略运营专家职位是一个高度数据驱动的角色，要求候选人不仅具备电商行业的商品运营经验，还需要在商品标签体系设计和数据应用方面有深入的理解和实践。这个职位的核心在于通过标签体系和商品画像来驱动业务决策，提升商品信息的质量和运营效率。面试官会特别关注你在标签体系设计、商品画像构建以及数据驱动策略方面的实际经验。你需要准备具体的案例来展示你在这方面的能力，尤其是在跨部门协作和数据应用落地的经验。
在准备面试时，建议你重点突出你在商品标签体系设计和商品画像构建方面的经验。准备一些具体的项目案例，说明你是如何设计标签体系、优化标签覆盖率和准确性的。同时，展示你在数据分析和应用方面的能力，比如如何使用SQL或Python进行数据分析，以及如何将分析结果转化为实际的运营策略。在面试中，面试官可能会问到你如何处理跨部门协作的挑战，或者如何通过数据驱动来提升GMV或转化率。准备好这些问题的答案，并确保你的回答能够体现你的逻辑思维和解决问题的能力。着装方面，建议选择商务休闲装，既体现专业性又不失亲和力。
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