职位描述：
1. 负责制定和执行财富管理领域的金融策略，通过数据分析和市场研究，优化产品策略，提升客户投资体验与产品收益；
2. 利用数据分析工具和技术，对市场趋势、客户行为等进行深入分析，为产品迭代和业务决策提供数据支持；
3. 与产品、技术、市场等团队紧密合作，确保金融策略的有效落地，推动业务增长；
4. 跟踪金融科技行业的最新动态，研究竞争对手的策略，提出创新性的策略建议，保持业务的竞争优势；
5. 管理和指导团队成员，提升团队的整体数据分析能力，确保团队目标的达成。
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，金融学、经济学、统计学、数学等相关专业优先；
2. 工作经验
工作经验：5-10年金融行业相关工作经验，特别是在金融策略、数据分析领域有丰富经验者优先；
3. 能力要求：
专业技能：熟练掌握数据分析工具，如Excel、SQL、Python等；具备较强的数据分析能力，能够从大量数据中提取有价值的信息，支持业务决策；
业务理解：深刻理解金融市场和产品，能够将数据分析结果转化为可行的金融策略；
沟通能力：具备优秀的沟通能力，能够与不同层级的同事和管理层有效沟通，清晰地传达分析结果和建议；
创新能力：具备创新思维，能够不断探索新的数据分析方法和技术，提升数据分析的效率和质量；
4. 基本素质
团队合作：具备良好的团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用，推动项目的顺利进行；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，面对复杂的数据分析问题时，能够提出有效的解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承受一定的工作压力；
学习能力：具备较强的学习能力，能够快速适应新的工作环境和技术要求，不断提升个人专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据分析专家职位是一个融合金融专业知识和数据分析能力的复合型岗位。这个职位最显著的特点是要求候选人不仅要具备扎实的数据分析技术能力，还需要对金融行业有深刻的理解。在面试准备时，你需要特别注意这个双重专业背景的要求。面试官会特别关注你如何将数据分析技能应用到金融场景中，比如如何通过数据分析优化投资策略、提升客户体验等。此外，这个职位还强调创新能力和策略思维，这意味着你不能仅仅停留在数据分析的技术层面，还需要展示你如何通过数据洞察推动业务决策和产品创新。
在准备这个职位的面试时，建议你重点准备三个方面的内容：首先是技术能力展示，要准备好用Python或SQL解决实际金融数据分析问题的案例；其次是金融行业知识的体现，可以准备一些你过去在金融产品策略制定或市场分析方面的成功案例；最后是创新思维的展示，思考如何将新兴的数据分析技术应用到金融场景中。在面试过程中，要注意用数据说话，每个观点都要有数据支撑。同时，要展现出你对京东价值观的理解，特别是在客户体验和创新方面的思考。着装方面建议商务休闲即可，但要注意保持专业形象。记住，这个职位看重的是你如何成为业务和技术之间的桥梁，所以沟通表达能力同样重要。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。