职位描述：
1.负责京东广告/推荐场景的问题探索和应用，负责建立持续可迭代的用户兴趣建模框架，并结合商品侧关系图谱，实现用户-商品的兴趣匹配，用于提升广告平台收入；
2.负责广告场景的商家端算法、工具能力、商业生态建设，提升广告生态良性增长；
3.负责LLM前沿算法问题的探索与研究、生产环境应用、算法理论和业务实践等创新工作进行分析总结，进行学术沉淀等；
职位要求：
1.计算机科学/电子工程/数学相关专业；熟练掌握TensorFlow的应用；熟练掌握Linux下C++/Python编程；
2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；对数据工具（Spark、MR、Flink等）有熟练使用能力；
3.强悍的工程实现能力，精通Linux下C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；对计算机体系结构、计算机网络有良好的掌握；
4.熟悉常见机器学习与深度学习模型，掌握常见的召回/粗排/精排/重排/混排等模型与策略，有发现问题和定义问题的能力；
5.有丰富的互联网广告/搜索/推荐、用户行为研究或搜索引擎等从业经验者优先；
6.有并行计算编程经验（CUDA、OpenCL、OpenMP等，或在NVIDIA GPU、HUAWEI NPU、FPGA等设备上开发经验）者优先；有算法框架底层优化/研发经验者优先；
7.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个算法总监岗位呈现出三个显著特点：首先是业务场景的复杂性，要求候选人能同时驾驭广告变现和用户体验的平衡；其次是技术栈的广度和深度，从传统的推荐算法到最前沿的LLM应用都需要扎实的积累；最后是工程能力的严苛标准，需要证明自己处理过京东量级的数据规模和性能挑战。特别值得注意的是，这个岗位不仅关注技术落地，还明确要求学术沉淀能力，这意味着面试官会特别看重候选人在技术创新和理论总结方面的表现。
准备这类顶级互联网公司的算法总监面试，建议从三个维度重点突破：在技术深度上，要准备1-2个能体现你解决复杂业务问题的案例，比如如何通过算法改进同时提升广告收入和用户体验；在工程能力方面，必须准备GPU/NPU优化或分布式计算框架调优的具体案例，最好能提供可量化的性能提升数据；在领导力层面，要准备团队技术方向规划、跨部门协作的实例。面试时可能会遇到现场设计广告竞价策略或优化推荐系统架构的白板题，建议提前研究京东的广告业务特点。记得在价值观相关问题中，要自然融入京东强调的客户为先和创新精神。
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