职位描述：
1.负责自然语言处理（NLP）算法在电商域相关业务场景的赋能，包括电商标签生产/商品信息抽取/商品表征/知识问答/内容理解/内容生成等；
2.负责大模型设计、开发和落地工作，包括高质量数据集构建、Prompt设计、大模型训练（继续预训练、SFT、RLHF）、高性能服务部署等；
3.负责自然语言处理（NLP）前沿技术的调研，并结合具体场景进行应用，为业务提效。
职位要求：
1.具备扎实的机器学习理论基础，对自然语言处理（NLP）技术有深入的理解；有自然语言处理（NLP）实践经验，特别是大模型相关技术（比如SFT、RLHF、RAG、Agent等）应用经验；
2.具备良好的算法工程实践能力，有扎实的编程能力，熟练掌握pytorch框架，具有良好的质控意识；
3.具备良好的独立思考、解决问题和沟通协作的能力，能够协同团队实现技术落地，具备带领团队独立推进核心业务的能力；
4.具备良好的算法调研能力，能够对具体方向进行系统性研究并应用；
5.加分项：熟悉LLM相关算法、发表过顶会论文、具备大数据计算经验、熟悉hive/（py）spark等计算引擎。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位LLM大模型算法工程师，这个职位不仅要求你具备扎实的机器学习理论基础，还需要对自然语言处理技术有深入的理解，特别是大模型相关技术的应用经验。电商领域的业务场景多样，从商品信息抽取到内容生成，都需要你能够将前沿技术应用到实际业务中。面试官会特别关注你是否具备独立推进核心业务的能力，以及在大模型设计、开发和落地方面的实践经验。
在准备面试时，你需要重点展示你在自然语言处理和大模型技术方面的实际经验。简历中应详细列出你参与过的相关项目，尤其是那些涉及SFT、RLHF、RAG或Agent技术的项目。面试过程中，面试官可能会询问你如何解决具体的技术难题，或者如何将前沿技术应用到电商场景中。建议你提前准备一些案例，展示你的算法工程实践能力和团队协作能力。此外，如果你有发表过顶会论文或熟悉大数据计算引擎，一定要在面试中突出这些加分项。
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