职位描述：
1、负责货量预测优化与车辆调度决策，基于运筹优化与AI技术（强化学习/时空预测算法等），构建多目标（成本/效率/体验）动态调度策略，目标实现运输成本降低X%、平均履约时效提升Y%；
2、深度挖掘网络物流核心痛点，运用数据建模与仿真系统验证核心指标（成本/车效/车货匹配等），驱动建设行业领先的智能调度平台；
3、跟踪行业前沿技术（深度学习/大语言模型等），探索其在动态调度、动态定价等场景的创新应用。
职位要求：
1、硕士及以上学历，运筹学/计算机/人工智能等相关专业，3年以上运筹优化或机器学习算法落地经验；
2、精通Python/Java至少一门语言，熟悉主流ML框架（PyTorch/TensorFlow）及优化求解器（Gurobi/CPLEX），掌握混合整数规划、动态规划、强化学习等核心技术原理。
3、有物流/出行/外卖/供应链领域调度系统开发经验者优先；
4、具备大规模分布式计算或实时决策系统开发经验，有高复杂度项目成果者优先（如全局优化项目节约成本超百万）
5、强业务洞察力，能快速抽象建模并推进算法迭代；
6、抗压能力强，适应互联网行业工作节奏，具有系统性解决问题能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的这个算法开发工程师职位专注于物流调度系统的优化，这是一个非常具有挑战性且技术密集型的岗位。与其他公司的算法岗位相比，这个职位特别强调运筹优化与AI技术的结合应用，以及在实际物流场景中的落地能力。面试官会特别关注你在运筹优化算法（如混合整数规划、动态规划）和AI技术（如强化学习、时空预测算法）方面的实际应用经验。此外，由于这是一个直接影响物流成本和效率的岗位，面试官还会重点考察你对业务痛点的理解能力，以及如何通过算法解决这些问题的思路。
在准备这个职位的面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对运筹优化算法和AI技术有深入的理解，并能用具体的项目经验来证明你的能力。准备几个你在过去项目中如何应用这些技术解决实际问题的案例，特别是那些能够量化成果的案例（如降低成本或提高效率的具体百分比）。其次，由于这个职位需要与业务团队紧密合作，你需要展示出你对物流业务的理解和洞察力。准备一些你对物流调度中常见问题的看法和解决方案。最后，由于京东强调价值观，你还需要准备一些能够体现你符合京东价值观（如创新、拼搏、担当）的经历或故事。在面试中，保持自信和专业，同时展现出你对解决复杂问题的热情和能力。
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