京东 – 算法开发岗 职位分析和面试指导

职位描述:

算法工程师

岗位职责及目标

岗位职责​

算法研究与模型开发:负责深度学习框架下语音识别核心算法的研究与实现,包括声学模型(AM)、语言模型(LM)的训练,以及解码器的优化工作,构建高效精准的语音识别模型。​

产品落地与优化:推动语音识别算法在实际业务场景中的产品化落地,与产品、交付等团队紧密协作,持续优化算法在不同业务场景下的性能表现,根据实际应用反馈,迭代升级语音识别模型。​

系统搭建与调优:从 0 到 1 建立语音识别引擎行业模型,并具备后续调优能力,确保模型在不同环境下的稳定性、准确性与高效性。同时,负责 ASR 相关的性能测试、稳定性及可靠性测试分析工作,保障系统的高质量运行。​

技术跟进与创新:密切关注语音识别领域的前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法进展,将新技术、新方法引入实际工作中,提升公司在语音识别技术上的创新性与竞争力。​

职位要求:

任职要求

任职要求​

教育背景:计算机科学、电子工程、数学、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历优先。​

工作经验:有语音识别实际项目研发经历,具有丰富的语音算法项目经验,熟悉语音识别全流程开发。​

专业技能​

深度学习实践经验丰富,熟练掌握主流的语音识别算法,如 GMM-HMM、DNN-HMM、CTC-LSTM、Attention 等。​

精通至少一种深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,熟练掌握 Kaldi、Wenet、FunASR 等语音识别工具包与开源框架。​

具备扎实的编程能力,精通 C/C++、Java、Python 中一门或多门语言,熟悉常用数据结构与算法,能够高效实现算法工程化。​

其他能力:具备较强的问题解决能力与逻辑思维能力,能够独立分析并解决算法开发与模型优化过程中遇到的问题;拥有良好的团队合作意识与沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;对技术有强烈的好奇心与热情,具备快速学习新知识、新技能的能力。​

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门:

京东

工作地点:

北京

注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议:

京东的算法开发岗专注于语音识别技术的研发与应用,这是一个高度专业化的领域,要求应聘者不仅具备扎实的算法基础,还需要在实际项目中有丰富的经验。面试官会特别关注你在语音识别领域的实际项目经验,尤其是在声学模型和语言模型训练方面的能力。此外,对深度学习框架和语音识别工具包的熟练程度也是考察的重点。你需要准备好展示你在这些技术领域的深度理解和实践经验。

在准备面试时,建议你重点回顾和整理你在语音识别项目中的具体贡献,尤其是那些涉及算法优化和产品落地的案例。面试中可能会问到你在项目中遇到的挑战以及你是如何解决的,因此提前准备几个具体的例子会很有帮助。此外,熟悉京东的价值观,并在面试中展示你如何与这些价值观相契合,也会增加你的竞争力。在技术面试部分,可能会涉及编码测试或算法设计问题,确保你对常用的数据结构和算法有充分的准备。最后,保持对新技术的好奇心和学习能力,展示你对语音识别领域前沿技术的关注和理解。

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