职位描述：
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化；
2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发；
3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作；
4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化；
5.负责协同工程、产品等团队合作。
职位要求：
1.本科及以上学历，3年及以上行业内工作经验，有知名互联网企业工作经历优先考虑；
2.精通java或python任意一种开发语言；
3.有运营场景运筹优化、地图场景搜索推荐、轨迹挖掘处理等相关经历优先考虑；
4.有扎实的算法基础，理解传统机器学习、深度学习和运筹优化，算法应用落地能力强；
5.掌握常见大数据处理工具，以及浅层与深层机器学习框架。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
陕西
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的SLAM算法工程师职位不仅要求传统的算法基础，还特别强调了物流配送优化、地图场景NLP模块开发以及轨迹数据挖掘等实际应用能力。这意味着面试官会非常注重你在这些特定领域的实际经验和解决问题的能力。与传统SLAM工程师相比，这个职位更偏向于物流和地图场景的实际应用，而非纯粹的算法研究。你需要展示出在这些领域的深入理解和实际项目经验，尤其是在知名互联网企业的工作经历会是一个加分项。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面的内容：首先，确保你对物流配送优化和机器学习结合的应用有清晰的理解，并能举例说明你在这一领域的具体贡献。其次，准备好展示你在地图场景NLP模块开发和搜索推荐引擎构建方面的经验，包括技术选型和架构设计。此外，轨迹数据挖掘和基于地理位置的算法优化也是面试的重点，你需要能够详细描述你在这些项目中的角色和技术难点。最后，不要忽视京东的价值观，面试中可能会涉及到这些软技能的考察。建议你在面试前复习一下常见的机器学习框架和大数据处理工具，并准备好相关的代码示例或项目演示。
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