职位描述：
1. 设计创新AIGC应用中整个链路所涉及的LLM等AI相关算法，确保算法有效性和扩展性，能有效解决复杂业务场景下的用户体验问题；
2. 关注并探索LLM相关前沿技术，包括预训练、后训练、RAG、Agent等，能判断技术实际价值，并高效落地应用；
3. 理解并洞察用户需求，通过持续的技术产品创新和迭代，保障算法应用落地效果。
职位要求：
1. 计算机、人工智能等相关专业；
2. 具有大模型算法研发经验（预训练，SFT，强化等对后训练），具有搜推算法背景更优；
3. 在问答/对话系统/AI助手、RAG/Agent、知识图谱、信息检索的一个或者多个方面有研发经验，同时拥有大模型预训练和后训练对齐背景更优;
4. 深刻理解语言模型，深度学习等算法原理，需具备很强的算法开发以及编程落地执行能力，并具备较强的业务敏感度，能将需求和技术有效结合并落地。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位高级算法工程师，专注于AIGC应用中的LLM算法设计和落地。这个职位不仅要求你在技术上有深厚的积累，还需要你能够将技术与业务需求紧密结合，确保算法在实际应用中的效果。特别值得注意的是，这个职位对大模型的全链路研发经验有较高要求，从预训练到后训练，再到RAG和Agent技术的应用，都需要你有实际的项目经验。这意味着面试官会非常关注你在这些领域的具体贡献和成果，而不仅仅是理论知识的掌握。此外，京东强调价值观的契合，尤其是客户为先和创新精神，这可能会在面试中以情景问题或行为问题的形式出现。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对大模型的各个研发阶段都有清晰的理解，并能用具体的项目经验来说明你的贡献。例如，你可以准备一个案例，展示你如何从预训练开始，通过后训练优化模型，最终在某个业务场景中落地应用。其次，由于职位强调业务敏感度，你需要准备一些例子，展示你如何理解业务需求，并将技术方案与之匹配。这可以通过你过去解决的具体业务问题来体现。最后，不要忽视京东的价值观。准备一些能体现你客户为先、创新和拼搏精神的故事，这些可能会在行为面试中派上用场。在面试过程中，保持自信但谦逊的态度，展示你对技术的热情和对业务的深刻理解。
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