职位描述：
1、了解风控策略框架，可以落地设计贷前贷后准入/额度/定价策略
2、搭建、完善风险监控体系，并根据监控结果对风险策略进行灵活调整及定期优化
3、基于互联网/外部征信等海量数据，从购物、浏览、信贷等多维度挖掘刻画用户画像，指导客户授信、额度策略相关优化方向
4、配合业务进行产品/授信创新，在保障风险可控前提下，持续优化产品体验，提升获客效率
职位要求：
1、3年-5年信用卡中心、消费金融行业、互联金融行业风险管理相关工作经验
2、具备较好的数据挖掘能力，通过数据挖掘给风险及客户管理提出相关建议
3、熟悉风险模型算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、聚类、GBDT等算法模型，并对在不同场景的组合应用有一定经验
4、精通SQL, Python，Excel 等统计软件，有较强的学习能力、问题解决能力
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的风控策略岗(金融)是一个高度专业化的职位，它要求应聘者不仅具备扎实的金融风控知识，还需要有丰富的数据分析和策略优化经验。这个职位的特殊性在于它需要将传统的金融风控经验与互联网大数据分析能力相结合。面试官会特别关注你在信用卡中心或消费金融行业的工作经历，以及你如何利用数据挖掘技术来优化风控策略。此外，你对各种风险模型算法的理解和应用经验也是考察的重点。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，详细梳理你在金融风控领域的工作经验，特别是那些能够体现你策略设计和优化能力的案例。其次，准备一些你使用SQL、Python等工具进行数据分析和建模的具体例子，展示你的技术能力。在面试过程中，面试官可能会问到你如何处理特定的风控问题，这时候你可以用STAR法则来回答，即描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)和结果(Result)。最后，不要忘了展示你对京东价值观的理解和认同，这往往也是面试官考察的一个方面。
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