京东 – 算法应用工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1.负责研究与分析价格违规场景的商品信息特征、商家行为模式，并构建价格违规场景的识别能力并对违规处置策略进行推荐；

2.负责CV/NLP/多模态相关算法的研发工作，与运营、产品、研发等上下游团队协作沟通，构建价格治理体系，保障平台价格的合规性以及用户对平台低价心智的感知。

职位要求：

1. 计算机、电子信息、数学等相关专业背景，研究生及以上学历优先，具备较强的数据理解与分析能力；

2. 熟练掌握CV、NP、多模态的基础算法，具备图像检索、语义分析相关经验并有5年以上工作经验；

3. 熟练使用一种深度学习框架，具备较强的学习和实践能力，能够快速实现算法模型，并持续迭代。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门：

京东

工作地点：

北京

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

京东的算法应用工程师职位聚焦于价格违规场景的识别和治理，这是一个非常具体且具有挑战性的领域。与其他公司的一般算法工程师职位不同，这个职位不仅要求候选人具备扎实的CV/NLP/多模态算法基础，还需要能够将这些技术应用于实际的电商价格治理场景。这意味着面试官会特别关注你在算法应用方面的实际经验，尤其是与价格违规识别相关的项目经历。你需要准备好展示你如何利用算法解决实际问题，而不仅仅是理论上的算法知识。

在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对CV/NLP/多模态算法有深入的理解，并能够清晰地解释你在这些领域的项目经验。其次，准备一些具体的案例，展示你如何利用算法解决价格违规识别问题，包括你如何分析商品信息特征和商家行为模式。最后，强调你的沟通和协作能力，因为这个职位需要与运营、产品、研发等多个团队紧密合作。在面试中，面试官可能会问一些场景题，测试你如何在实际工作中应用算法解决问题，因此你需要提前思考一些可能的场景并准备好回答。