职位描述：
1、模型平台建设与优化：
（1）负责模型推理平台、实时特征计算平台的设计与迭代，支撑亿级数据实时处理
（2）构建大模型智能知识库系统，实现特征全生命周期管理和自动化分析
3、项目统筹管理
（1）协调算法、数据、工程团队，主导核心项目交付，确保关键里程碑达成
（2）建立技术文档规范，沉淀最佳实践方法论
4、业务沟通汇报
（1）制作核心项目汇报材料，量化技术成果的商业价值
（2）推动算法能力在业务场景的规模化应用
职位要求：
1、掌握模型分析全链路流程，及相关环节应用痛点。
2、熟悉Hive/Spark/Flink基本原理，了解大数据常见优化手段，具有PB级数据分析经验者优先。
3、擅长制作数据看板，能用ROI思维向上汇报
4、出色的跨部门协调能力，能化解技术团队与业务部门的分歧
5、有金融信贷风控/电商推荐系统建设经验者优先
6、技术趋势敏感，持续关注LLM/AIGC等前沿方向
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个算法开发工程师职位有几个显著特点值得注意。首先它特别强调平台建设能力，要求候选人不仅能开发算法，还要具备构建支撑亿级数据处理的平台架构能力。这与普通算法岗位偏重模型调优的特点形成鲜明对比。其次职位要求中特别提到了’用ROI思维向上汇报’，这在技术岗位中比较少见，说明京东非常看重技术人员将技术价值转化为商业语言的能力。最后，虽然职位名称是算法开发工程师，但实际工作要求中包含大量项目管理和跨部门协调的内容，这暗示着这个岗位可能是一个偏技术管理的角色。
针对这个岗位的面试准备，我建议从三个维度重点突破。技术层面要准备好平台架构设计的案例，特别是有处理海量数据经验的项目，要能清晰说明你在性能优化、系统稳定性方面的具体贡献。业务理解层面要深入准备金融信贷风控或电商推荐系统的行业知识，包括关键指标、业务痛点和解决方案。特别要注意准备如何量化算法效果的商业价值，这是京东特别看重的点。软技能方面要准备跨部门协作的案例，重点展示你如何平衡技术方案和业务需求，如何化解部门间的分歧。面试时可以主动询问业务场景和预期ROI，这能展现你的商业思维。
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