职位描述：
1.担任汽车业务数据BP，负责线上B2C和汽车后全渠道方向的相关数据研发工作；
2.完成实时离线数据的开发、数据资产建设和架构相关工作；
3.构建域内完整准确的体系化数据资产，全面实现业务数据化；
4.基于数据资产搭建端到端的数据应用服务，提升数据赋能业务效率。
职位要求：
1.计算机相关专业本科以上学历，3年以上数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，保证数据的产出和质量；
2.精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验，能进行udf开发者优先；
3.熟悉Mysql、Hbase、Redis、Doris、ClickHouse等存储引擎的架构，能够根据应用场景进行技术选型；
4.良好的沟通和抗压能力，能够与业务形成合力；
5.有一定的业务思维，能够站在业务角度规划相关数据工作。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位在汽车业务数据BP方面有着特殊的要求，这意味着你需要不仅具备技术能力，还需要对汽车行业的业务逻辑有深入的理解。职位描述中特别强调了实时离线数据的开发、数据资产建设和架构相关工作，这些都是面试官会重点考察的内容。此外，职位要求中提到的Hive SQL性能调优和多种存储引擎的技术选型也是关键点，这要求你在面试中展示出在这些方面的实际经验和能力。
在准备面试时，你需要重点准备与汽车业务相关的数据开发经验，尤其是线上B2C和汽车后全渠道方向的项目案例。在技术方面，确保你能够详细解释Hive SQL性能调优的具体方法，并准备好展示你在UDF开发方面的能力。此外，熟悉Mysql、Hbase、Redis、Doris、ClickHouse等存储引擎的架构，并能够根据应用场景进行技术选型，这将大大增加你的竞争力。在面试中，展示你的业务思维和沟通能力同样重要，因为职位要求中提到需要与业务形成合力。最后，确保你的简历中突出这些关键技能和经验，以便面试官能够快速识别你的优势。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。