职位描述：
1. 公司重要项目实验支持，协助科学实验方案设计及实验效果评估，并为项目的策略迭代提供洞察建议，提升业务收益；
2. 紧跟业界实验科学及非实验因果推断等的进展和动态，并结合业务场景探索研究新的实验方法和因果评估技术；
3. 进行科学评估体系建设，通过在业务支持中引入及研究场景化适配的实验评估方法，并进行平台化抽象及落地；
4. 推动提升公司的实验文化，完善AB实验相关课程以及团队培训机制，扩大AB实验和平台影响力，辅助业务提升科学实验评估能力。
职位要求：
1. 参与过重大项目的复杂实验设计，对电商场景的AB实验指标体系、实验分析等有深刻理解，具有良好的统计学和概率论基础，对实验科学有浓厚兴趣和钻研精神；
2. 熟悉SQL、Python、R等至少一门语言，有3年以上数据科学相关领域工作经验者优先；
3. 本科以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先；
4. 具有良好的沟通能力，能够有效的跨团队合作。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个数据科学家职位有几个显著特点值得注意。首先它特别强调AB实验设计能力，这不同于一般数据科学岗位更注重的建模能力。在电商环境中，AB测试是验证策略有效性的黄金标准，面试官会特别关注你设计实验、分析结果的能力。其次职位要求中提到了’非实验因果推断’，这意味着除了常规的AB测试，你还需要掌握在无法进行实验时的因果分析方法。这种对实验科学的专注在行业中是比较少见的。最后值得注意的是，这个职位不仅要做技术工作，还要承担培训和文化建设的责任，说明公司希望候选人能够推动整个组织的实验文化。
准备这个面试时，你需要重点准备几个方面。简历中要突出你参与过的AB测试项目，特别是电商相关的经验。详细描述你设计的实验方案、遇到的挑战和解决方案。面试时可能会被要求现场设计一个电商场景的AB测试，比如’如何测试新推荐算法对转化率的影响’。准备好讨论实验分桶策略、样本量计算和结果分析方法。对于因果推断，复习常见的准实验方法如双重差分、断点回归等。技术方面要准备好SQL和Python/R的编程题，可能会涉及实验数据的处理和分析。沟通能力也很重要，准备好分享你跨团队合作的经验，因为职位明确提到需要推动实验文化建设。最后，了解京东的业务和价值观，思考如何将你的技能应用到他们的具体场景中。
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