职位描述：
1、需求洞察与分析： 挖掘业务者数据应用痛点，分析员工行为数据与组织效能指标，识别数据产品优化机会。深入理解HR业务场景（招聘、绩效、薪酬、培训、员工服务等）优先
2、产品规划与设计：制定 数据产品短/中/长期路线图，涵盖数据报表、可视化看板、预测分析、智能推荐等方向。
3、设计数据产品功能原型，输出PRD及交互文档。
4、数据体系建设：协同数据团队搭建HR主题数据仓库，定义关键业务指标。规范数据埋点方案，确保数据采集准确性与合规性。
5、跨部门协作与落地：主导数据产品开发全周期，协调技术、算法、HR运营团队高效交付。推动数据产品在HR部门及业务线中的应用，设计运营机制并培训关键用户。
6、效果评估与迭代：建立产品效果评估体系，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验与价值。
7、关注AI在HR领域的应用趋势，探索智能化数据解决方案（如简历智能匹配、学习路径推荐）。
职位要求：
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、人力资源、信息管理等相关专业；
2、6年以上数据产品经理经验，有HR系统（eHR、HCM、SSC）、BI平台或企业级数据中台项目经验者优先。
3、专业能力：精通数据产品设计方法论，熟练使用Axure/Sketch/Figma、SQL、Excel/Tableau/PowerBI；
4、熟悉常用数据分析模型（如归因分析、用户分群、预测建模逻辑）；了解人力资源核心业务流程与关键指标（如组织人效、人才质量、薪酬竞争力）。
5、出色的跨部门沟通能力，能清晰传递数据价值至非技术角色；结果导向，具备从复杂业务场景中抽象产品方案的能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据产品职位聚焦于HR领域，这是一个非常专业化的方向。与其他普通数据产品经理职位不同，这个岗位特别强调对HR业务场景的深入理解，包括招聘、绩效、薪酬、培训等全流程。面试官会特别看重候选人在HR系统和数据分析方面的交叉经验。值得注意的是，这个职位还涉及AI在HR领域的应用探索，这是一个相对前沿的方向，要求候选人不仅要有扎实的数据产品基础，还需要对AI技术有一定的了解和敏感度。
在准备面试时，建议重点准备三个方面的内容：首先是你过往在HR系统或相关数据产品方面的具体案例，要能详细说明你在其中扮演的角色和取得的成果；其次是对HR业务流程的理解，特别是关键指标如组织人效、人才质量等的认识；最后是展示你对AI在HR领域应用的思考，即使没有直接经验，也要表现出学习和探索的意愿。在面试过程中，要注意用数据说话，展示你如何通过数据分析解决业务问题的能力。同时，京东非常强调价值观，在回答问题时可以适当融入客户为先、创新等价值观的体现。
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