职位描述：
1.负责京东跨境电商AB实验工作，负责设计、开发和优化AB实验流程，确保实验的科学性、准确性以支持产品、运营等各部门的数据决策需求，进行实验数据开发并对实验结果进行严谨的统计分析和解读；
2.深入分析用户行为数据将用户划分为不同的价值群体，对各层级用户进行深入画像刻画，持续优化用户分层模型和运营策略，提升用户留存率、活跃度和转化率；
3.对商品数据等进行全面分析，挖掘商品的销售趋势、市场需求规律、竞争态势等，为商品的选品、定价、促销、补货等运营决策提供数据支持和优化建议；
4.负责营销活动的全过程数据分析，包括活动前目标设定、活动中的数据监测与优化调整、活动后的效果评估与总结分析，为营销策略的制定、执行和优化提供数据支撑，提高营销活动的精准度和效果。
职位要求：
1.精通 Python、SQL、R 等，熟练运用 Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow 等，具备丰富的数据分析项目实战经验；
2.对 AB 实验有深入的理解和实践经验，熟悉常见的实验设计方法和统计分析方法，如假设检验、置信区间估计、方差分析等，能够独立设计并执行 AB 实验，准确分析实验结果并给出决策建议；
3.熟练掌握数据挖掘、机器学习算法，能够运用这些算法进行用户分层、需求预测、等数据分析任务；
4.具备良好的数据可视化能力，熟练使用 Tableau、PowerBI 等，能够将复杂的数据分析结果以直观易懂的方式呈现给非技术背景的业务团队和管理层；
5.对大数据处理技术有一定了解，如 Hadoop、Spark、Flink 等分布式计算框架，具备处理海量数据的能力和经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据科学家职位特别强调AB实验设计和数据分析能力，这在电商行业中尤为重要。不同于一般的数据分析岗位，这个职位要求应聘者不仅要具备扎实的编程和统计基础，还需要能够将复杂的数据分析结果转化为业务决策建议。面试官会特别关注你在AB实验设计、用户分层模型和机器学习算法方面的实际经验。此外，由于工作内容涉及跨境电商业务，具备国际化视野或相关经验的候选人可能会更具优势。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，确保你对AB实验的整个流程有清晰的理解，包括实验设计、数据收集、统计分析和结果解读。准备几个你过去参与的AB实验案例，详细说明你的角色、采用的方法和取得的成果。其次，展示你在用户分层和画像刻画方面的能力，可以准备一些具体的用户行为分析案例。在技术方面，除了基本的编程和算法知识，面试官可能会考察你处理大规模数据的经验，所以准备好相关的项目经历。最后，不要忽视数据可视化的重要性，准备几个你如何将复杂数据呈现给非技术团队的例子。面试时，记得将你的分析结果与业务影响联系起来，展示你如何通过数据驱动决策。
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