职位描述：
1. 负责零售TOB业务数据产品体系规划、业务场景梳理建设，挖掘数据驱动业务增长的机会点。自驱协同业务提炼业务指标，搭建业务核心指标体系；
2. 负责核心数据产品的需求分析、PRD撰写及迭代优化。设计数据看板及自动化报告，为业务提供决策支持。沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，协同运营与技术推动数据产品的落地；
3. 能够深入挖掘业务链路，根据用户实际使用场景和行为动线，合理规划数据产品结构。赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设；
4. 制定数据资产标准化规范（元数据管理、数据质量监控、权限控制），推动数据治理流程落地，提升数据可信度和复用性；
5. 协同数据开发、分析师、业务团队，确保数据产品从需求到上线的全流程高效交付。
职位要求：
1. 3年以上互联网数据产品相关工作经验，具备数学、统计学和计算机相关知识基础，熟悉数据查询语言；
2. 有在数据分析平台产品、指标归因诊断、数据可视化、数据科学及大模型应用等方面的工作经验者优先；
3. 有良好商业和业务敏感度、系统性思维能力，能从海量数据提炼核心结果和抽象问题；
4. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队沟通能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据产品经理职位不仅仅是一个常规的数据产品管理岗位，它更强调对零售TOB业务数据产品体系的全面规划和建设。这意味着你需要具备从业务场景梳理到数据产品落地的全流程能力。特别值得注意的是，这个职位要求你不仅能够设计和优化数据产品，还要能够深入挖掘业务链路，根据用户实际使用场景和行为动线来规划产品结构。这种对业务深度理解的要求，在普通的数据产品经理职位中并不常见。此外，数据治理流程的推动和数据资产标准化规范的制定也是这个职位的独特之处，这要求你不仅要有产品思维，还要具备一定的技术背景和数据治理经验。
在准备京东数据产品经理的面试时，你需要重点展示你在数据产品体系规划和数据治理方面的经验。简历中应该突出你过去在数据分析平台产品、指标归因诊断、数据可视化等方面的工作成果，尤其是那些能够体现你系统性思维和商业敏感度的项目。面试时，面试官很可能会考察你对业务场景的理解深度，以及你如何通过数据产品驱动业务增长。因此，准备一些具体的案例，说明你是如何从海量数据中提炼核心结果和抽象问题的。同时，跨团队协作能力也是面试的重点，准备好分享你如何协同数据开发、分析师和业务团队，确保数据产品从需求到上线的全流程高效交付的故事。着装方面，建议选择商务休闲，既体现专业性又不失亲和力。
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