职位描述：
1.负责按照业务需求建立并完善风控所需要的风控集市 ，参与模型结构设计、模型mapping开发、特征开发等工作；
2.负责自有数据、三方数据进行分层管理和加工，通过合理的数据抽象和建模，沉淀可复用的数据资产；
3.参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设。
职位要求：
对外发布职位名
数据开发工程师
岗位职责及目标
1.负责按照业务需求建立并完善风控所需要的风控集市 ，参与模型结构设计、模型mapping开发、特征开发等工作；
2.负责自有数据、三方数据进行分层管理和加工，通过合理的数据抽象和建模，沉淀可复用的数据资产；
3.参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等;
3.有丰富的数据开发经验，有HiveSQL/SparkSQL/MapReduce调优经验，对数据处理、数据建模、数据治理等
有深刻认识和实战经验；
4.对数据敏感，能够快速理解业务并独立完成业务数据模型设计及开发，对金融风控、机器学习等领域有了解的
优先；
5.具有较好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，乐于挑战自我，有进取心和求知欲。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位在风控领域有着特殊的要求，这与其他公司的同类职位相比显得尤为突出。首先，这个职位不仅要求候选人具备扎实的Hadoop生态技术基础，还特别强调在风控数据建模方面的实战经验。这意味着面试官会特别关注你在风控领域的项目经历，以及你如何利用数据技术解决风控问题的能力。其次，职位描述中提到的’数据治理、数据质量、数据服务及数据产品’等内容，表明京东对数据资产的长期管理和价值挖掘非常重视。这就要求候选人不仅要会写代码，还要具备数据思维和业务理解能力。
在准备京东数据开发工程师的面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，技术层面要确保对Hadoop生态各组件有深入理解，特别是HiveSQL和SparkSQL的优化技巧。可以准备几个你在实际工作中遇到的性能优化案例，说明你是如何分析和解决问题的。其次，针对风控领域，你需要提前了解常见的风控模型和数据特征，最好能准备一个相关的项目案例，展示你从需求理解到模型设计再到最终实现的完整过程。在面试沟通中，要特别注意展示你的业务理解能力和数据思维，因为京东特别看重’通过合理的数据抽象和建模，沉淀可复用的数据资产’这一能力。最后，别忘了准备一些关于数据治理和质量控制方面的经验分享，这往往是区分普通开发者和资深开发者的关键点。
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