职位描述：
1.参与京东外卖&秒送PB级数据仓库的建设，为各业务方提供完整、高效的数据支撑；
2.基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线数据仓库，支撑上层数据产品和分析师；
3.构建实时数据仓库，满足实时业务场景；
4.深入参与数据产品建设，为公司内外提供完善的数据解决方案；
5.满足公司各部门日常的数据需求。
职位要求：
1.计算机相关专业，3年以上数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，并对数据模型进行管理，保证数据的产出和质量；
2.精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验，能进行udf开发者优先；
3.有Spark Streaming/Flink/Storm等实时数据开发经验者优先；
4.熟悉Mysql、Hbase、Redis、Doris、ClickHouse等存储引擎的架构，能够根据应用场景进行技术选型；
5.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、工作认真、负责。
招聘部门：
京东
工作地点：
上海
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位专注于外卖和秒送业务的PB级数据仓库建设，这是一个极具挑战性的岗位。与其他公司类似职位相比，京东特别强调实时数据处理能力和多种存储引擎的技术选型能力。面试官会特别关注你在大型数据仓库建设方面的实际经验，以及你处理实时数据的技术栈掌握程度。值得注意的是，这个职位不仅要求技术能力，还需要你能够理解业务需求，为不同部门提供定制化的数据解决方案。这意味着你需要展示出技术能力与业务理解能力的完美结合。
在准备京东数据开发工程师的面试时，你需要着重准备几个方面。首先，确保你对Hive SQL的性能调优有深入理解，准备好具体的调优案例。其次，如果你有实时数据处理经验，特别是使用Spark Streaming或Flink的经验，一定要详细准备相关项目细节。在简历中，突出你参与过的大型数据仓库项目，特别是涉及PB级数据处理的经历。面试时，面试官可能会考察你对不同存储引擎的理解，所以准备好解释在什么场景下会选择哪种存储引擎。记住，京东非常看重解决问题的能力，所以准备好用STAR法则来讲述你解决过的复杂数据问题。最后，不要忽视软技能的准备，因为良好的沟通能力在这个需要跨部门协作的职位中同样重要。
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