职位描述：
1.深入理解供应链业务模式，通过经营指标分析，提炼业务管理经验、识别业务痛点，链接业务经营与供应链运营，沉淀分析框架，形成系统化分析思路；
2.发挥数据价值，应用各类统计分析、数据挖掘方法建立模型，跟踪部门核心业务指标，对指标影响因素进行定性/定量分析，提供有效的针对性改善方案；
3.积极开展业务日常运营指标监控及业务行为专项分析，定位业务问题点，挖掘有价值的业务改善专题和决策建议，定期出具专项分析报告；
4.基于行业形势和市场趋势研究，结合自身经营分析经验，建立标准化对标分析框架，为指标改善方向提出建设性意见；
5.有供应链库存、计划、商品等管理or分析经验的优先。
职位要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先；
2.五年以上数据挖掘、数据分析等相关工作经验，有电商行业数据分析经验者优先；
3.熟练使用SQL及Python，能高效独立完成数据提取清理和分析；
4.具有良好的数据敏感度和数据分析建模技能；
5.了解Hadoop/Spark/Hive等常用大数据处理工具。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据分析师岗位对候选人的要求不仅限于技术能力，更重要的是要能够深入理解供应链业务模式。这意味着面试官会特别关注你对业务的理解深度，以及如何将数据分析与业务运营相结合的能力。你需要展现出能够通过数据分析识别业务痛点，并提供有效改善方案的能力。供应链领域的经验会是很大的加分项，尤其是库存、计划和商品管理方面的经验。面试中可能会遇到大量业务场景分析题，考察你如何运用数据解决实际问题。
在准备面试时，建议你重点关注两个方面：一是强化供应链业务知识，特别是京东这样的大型电商平台的供应链特点；二是准备好展示你的数据分析项目经验，特别是那些直接带来业务改进的案例。技术方面，确保你能熟练讨论SQL和Python的应用，以及大数据工具的使用经验。面试中可能会要求你现场分析一个业务问题，所以提前练习结构化思维和快速分析能力很重要。着装建议商务休闲即可，但要注意展现专业形象。记得准备几个能体现京东价值观的具体事例，比如如何在工作中体现’客户为先’或’创新’。
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