职位描述：
1. 管理客户体验与服务数据指标体系和数据采集机制，确保信息准确，定义清晰，口径一致；
2. 建立客户体验与服务的分析体系，通过数据拆解，需求调研等方法，及时发现问题和机会，为客户体验提升和客服精细化运营提供决策支撑；
3. 搭建数据Dashboard提升数据监控效率，输出客户体验与服务专项分析报告。
职位要求：
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机相关专业；
2. 5年以上数据分析、商业分析或数据开发相关经验，有客户体验测量或客户服务从业经验者优先；
3. 熟练掌握Hive，SQL，Excel，PPT，Python或R，Tableau等工具，熟悉常用的统计分析模型；
4. 对数字敏感，具备良好的逻辑分析、系统性思维、结构化拆解能力；有清晰的分析方法论沉淀，具备准确定位分析解决问题能力；
5. 沟通协调能力强，工作严谨负责，能够独立思考；具备团队合作精神，能够跨多团队协作完成项目。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位电商数据分析师，这个职位不仅要求你具备扎实的数据分析技能，还需要你对客户体验和服务有深入的理解。职位描述中特别强调了客户体验与服务的分析体系建立和数据监控效率的提升，这意味着你需要具备系统性思维和结构化拆解能力。此外，京东的价值观中提到了‘客户为先’，这表明公司在招聘时会特别看重你对客户需求的敏感度和服务意识。
在准备面试时，你需要重点展示你在数据分析工具（如Hive、SQL、Python/R）上的熟练程度，以及你在客户体验或服务领域的实际经验。建议你在简历中突出这些技能和经验，并准备一些具体的案例来说明你是如何通过数据分析发现问题并提出解决方案的。在面试中，面试官可能会考察你的逻辑分析能力和系统性思维，因此你需要准备好如何结构化地回答问题，并展示你的方法论沉淀。此外，京东强调团队合作和跨团队协作能力，你可以在面试中分享你在团队项目中的角色和贡献。
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