职位描述：
1.与数据科学家和算法工程师合作，负责算法特征 & 样本数据开发建设，包括理解特征需求、系统架构优化设计以提升性能和保障可靠性，实现用于深度学习模型的特征需求并优化特征存储解决方案确保离在线特征一致性和可访问性；
2.深入理解业务应用场景，为业务快速接入平台提供方案和技术支持，同时负责平台的指标体系建设和成本优化，推动平台快速发展和高效迭代；
3.优化特征计算和查询流程，提高特征提取的效率和可扩展性，监控特征全链路的性能，分析数据波动和血缘，建立数据质量体系；
4.编写技术文档，为团队成员提供培训和支持，负责研究算法数据平台相关前沿技术，并在项目中落地实施。
职位要求：
1.全日制本科或以上学历，计算机科学、信息技术、统计学或相关专业优先；具有5 年以上相关领域工作经验；
2.精通 Java、Python、C++、Go 等一种以上编程语言，熟悉常用数据结构和算法，掌握常用设计模式及编程框架（如 Spring Boot/Mybatis/Guava 等）；
3.熟悉主流数据库系统（如 PostgreSQL、MySQL 等）和数据仓库技术（如 Hadoop、Iceberg 等），熟练掌握 Mysql/Redis/MQ 等常用组件的原理及使用场景，有大数据生态相关技术经验（如 Hadoop/hive/spark/Kafka/Flink/Clickhouse/Hbase 等）优先；
4.具备良好的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和团队合作精神。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位不仅要求候选人具备扎实的编程基础和大数据技术栈的掌握，更重要的是需要能够与数据科学家和算法工程师紧密合作，参与到特征工程和样本数据的开发中。这意味着你需要不仅仅是会写代码，更要理解算法模型的需求，能够设计高效的架构来支持特征的存储和访问。此外，这个职位还强调了业务理解和平台支持能力，要求你能够快速响应业务需求，提供技术方案并推动平台的迭代优化。这些要求表明，京东在寻找的是一位技术全面且具备业务思维的数据开发工程师。
在准备京东数据开发工程师的面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对大数据生态技术（如Hadoop、Spark、Flink等）有深入的理解和实践经验，能够清晰地解释它们的原理和使用场景。其次，准备好展示你在特征工程方面的经验，包括如何设计特征存储方案、优化特征计算流程以及保障数据质量。此外，面试官可能会考察你的业务理解能力，所以提前了解京东的业务场景和挑战会是一个加分项。在面试中，记得用具体的项目案例来证明你的技术能力和解决问题的能力，同时展现出你对京东价值观的认同和团队合作精神。
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