京东 – 引擎开发 职位分析和面试指导

职位描述：

搜索推荐引擎研发工程师/专家

工作职责：

1、负责公司推荐算法工程，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求；

2、抽象通用业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化；

3、参与搜索引擎、推荐引擎、特征工程、向量召回、模型训练与推理等基础系统平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本。

职位要求：

任职资格：

1、精通C/C++、Java等至少一门编程语言，具有良好的编程和工程实现能力;

2、参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作;

3、有丰富的搜索、信息流推荐召回系统、模型打分系统或算法工程实现研发经验;

4、熟悉开源系统，了解Redis、Lucene、K8s、Docker、TensorFlow等任一系统者优先;

5、有算法Serving服务开发，算法服务性能优化(如结合GPU等的优化经验)优先；

6、持续关注搜推广技术前沿进展和业界先进应用，善于沟通与团队协作；

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门：

京东

工作地点：

北京

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

京东的引擎开发职位专注于搜索推荐引擎的研发，这是一个技术密集型的岗位，要求应聘者不仅具备扎实的编程能力，还需要有大规模系统设计和研发的经验。特别值得注意的是，这个职位强调了在搜索、推荐召回系统或算法工程实现方面的经验，这意味着面试官会特别关注你在这些领域的实际项目经历。此外，熟悉开源系统和有算法服务性能优化经验会是加分项。

在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对C/C++或Java有深入的理解，并能展示出在实际项目中的应用。其次，准备好详细描述你参与过的大规模系统项目，特别是那些涉及搜索或推荐系统的部分。面试官可能会询问你在这些项目中遇到的挑战以及你是如何解决的。此外，如果你有使用过Redis、Lucene、K8s、Docker或TensorFlow等开源系统的经验，一定要准备好相关的案例。最后，展示你对技术前沿的关注和团队协作能力，这可以通过你参与的技术社区或开源项目来体现。